包阅导读总结
1. 关键词：Llama 3.1 、语言模型、自然语言处理、资料稀疏、平滑 n 元语法
2. 总结：
– 最强模型 Llama 3.1 405B 正式发布。
– 扎克伯格称开源引领新时代。
– 语言模型常用于自然语言处理应用，但存在资料稀疏问题，导致估算字串机率困难，因此使用近似的平滑 n 元语法模型。
3. 主要内容：
– 最强模型 Llama 3.1 405B 正式发布
– 扎克伯格表示开源引领新时代
– 语言模型的应用
– 包括语音识别、机器翻译、词性标注、句法分析和资讯检索等自然语言处理方面
– 语言模型存在的问题
– 字词与句子组合长度任意，会出现未曾出现的字串，即资料稀疏问题
– 导致在语料库中估算字串的机率困难
– 解决方法
– 使用近似的平滑 n 元语法(N-gram)模型
思维导图：
文章地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-07-24-2
文章来源：jiqizhixin.com
作者：机器之心
发布时间：2024/7/24 6:16
语言：中文
总字数：2534字
预计阅读时间：11分钟
评分：86分
标签：大语言模型,开源AI,Llama 3.1 405B,Meta,模型性能
以下为原文内容
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语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用，如语音识别，机器翻译，词性标注，句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度，因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题)，也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难，这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。
