包阅导读总结
1. 关键词：中科大、华为诺亚、Entropy Law、数据压缩、信息论
2. 总结：中科大联合华为诺亚提出 Entropy Law，文中介绍了数据压缩的概念，包括有损和无损压缩，强调其在减少数据量、提高效率等方面的作用，以及在计算机科学和信息论中的编码机制。
3. 主要内容：
– 中科大联合华为诺亚提出 Entropy Law
– 数据压缩的定义
– 在不丢失有用信息前提下缩减数据量，提高传输、存储和处理效率
– 按照算法重新组织数据，减少冗余和存储空间
– 数据压缩的类型
– 有损压缩
– 无损压缩
– 计算机科学和信息论中的数据压缩
– 按照特定编码机制用更少数据位元表示信息
– 也称源编码
思维导图：
文章地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-07-22-12
文章来源：jiqizhixin.com
作者：机器之心
发布时间：2024/7/22 6:47
语言：中文
总字数：2654字
预计阅读时间：11分钟
评分：85分
标签：大模型,数据选择,熵定律,数据效率,模型优化
以下为原文内容
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数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩包括有损压缩和无损压缩。在计算机科学和信息论中，数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位元（或者其它信息相关的单位）表示信息的过程。
