15 个国产模型联合起来，终于打败了 GPT4o_AI阅读总结 — 包阅AI

引子

一直以来，被问的最多的问题是：现在的大模型越来越多，都不会选了，你能不能告诉我哪个模型最好？

这个问题真的很难回答，因为每家模型都有自己特别擅长的领域，有的擅长对话、有的擅长情感、有的擅长写作、有的擅长代码。

所以我做了个小插件叫 AI Home Tab，在问不同领域问题的时候，根据每个模型的特长，去选择模型，也可以一键全开，同时问5个模型。

不过这样也有个小问题，就是大部分人并不了解每个模型的特长。

于是就有了一个大胆的想法，如果有一个路由模型，能根据问题选出最好的模型，岂不是很棒！

AI 路由模型

刚有了路由模型的想法，就发现有人做出来了。

前两天在 Product Hunt 上，有家叫 Not Diamond 的公司放出了他们的 AI 路由模型。

这个模型可以根据用户的提问，自动选择擅长的模型，并进行回答。

这个模型在每一个指标上都达到了最佳水平，效果超越了 GPT4o。

而且这套组合拳的价格却只要 4o 的 70%。

看起来这是一套可能的方案，又便宜又好用。

但是仔细想想，这套路由方案并不适合所有的场景。

有的产品以角色陪伴为主，每次聊天都换模型反而会OOC，造成负面效果。

有的产品功能比较专注，比如日记类的产品，那只用一个模型的效果就可以了，多了反而没必要。

真正需要 AI 路由模型的大场景，其实还是通用场景，比如 AI 搜索。

各家模型的特色图谱

这是昨天参加 ISC 看到的一个大模型测试对比图谱。

相比各种刷总分的榜单，这个基于能力维度的大模型测试图谱要实用的多。

从这个图可以看出，各家模型的技能点都非常有特色。

有的擅长写作、有的擅长诗词、有的擅长逻辑推理。

还有的擅长弱智吧。。。（你们都有光明的未来

产生这个结果的根源是，各家的预训练数据不同，好数据出好模型，不同领域的数据出不同领域的模型。

既然每个能力图谱下，都有最擅长的模型，那如果训练一个能识别用户问题的路由模型，再根据识别出来的能力去选择模型，那结果会怎样？

15家模型联合起来，终于打败了4o

就在 Not Diamond 发布后的2天，360也把这个 AI 路由模型中国版做出来了。

用测试集跑完，4o 得了 69 分，这个混合大模型评分 80，稳稳地赢了。

这是 4o 和混合大模型的能力图谱：

从能力图谱可以看到，国产模型赢的领域主要是：

诗词赏析、比一比、以及…弱智吧。

而在代码辅助方面，还是差了那么一丢丢。

考虑到15家的显卡加起来可能都没有OpenAI多，能这样打赢也是来之不易。

应用开发者真正需要的排行榜

AI 搜索、AI 助理、AI 僚机这样的通用场景，非常适合使用混合大模型。

但是大部分应用开发者做的事情还是相对垂直的。

毕竟大场景永远是大厂的机会。

而在小的地方，才充满了无限的可能。

• 哪个模型适合做情感陪伴？

• 哪个模型适合做心理咨询？

• 哪个模型适合做总结摘要？

• 哪个模型适合做数理逻辑？

• …

如果有人能把意图识别模型开放出来，再结合具体的业务场景跑一些评测。

每个应用都可以用这种方式作为参考，选出适合自己的模型。

大模型的竞争

昨天印象最深的画面，其实是这张15家模型代表在台上一起开启合作的合影。

现在模型越来越多，各有特色。

大模型公司之间也应该一起努力突破技术边界，而不是彼此内卷。

毕竟，

真正的竞争对手在远方

共同目标是让 AI 全民普惠

全文完，如果喜欢请点赞、转发、收藏三连。

我们，下次再见。

作者：橘子汽水铺

约稿：请在公众号发送消息注明来意