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苹果推出 Apple Intelligence 开发者预览版,并透露使用谷歌处理器来训练模型_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1. 关键词:苹果、Apple Intelligence、谷歌处理器、AI 模型训练、开发者预览版

2. 总结:7 月 29 日苹果推出 Apple Intelligence 开发者预览版,是部分系统开发者测试版更新的一部分,仅向注册开发者开放。功能包括全新 Siri 设计等,部分功能后续推出。其 AI 模型在谷歌处理器上预训练,选择谷歌 TPU 表明巨头寻求替代方案。公开发布预计秋季进行。

3.

– 苹果发布 Apple Intelligence 开发者预览版

– 是 iOS 18.1 等开发者测试版更新的一部分,未开放公众测试,仅注册开发者可用,年费 99 美元

– 需在设置应用中注册等候名单,部分复杂请求连接苹果服务器处理

– 18.1 版本号暗示可能不与新 iPhone 硬件同步推出,目前仅支持部分机型

– Apple Intelligence 功能

– 全新 Siri 外观设计及理解能力提升等

– 部分 6 月展示功能将在未来一年推出

– AI 模型训练

– 苹果选择谷歌张量处理单元(TPU)预训练模型

– 租用云提供商服务器执行计算,设备端和服务器模型在不同芯片上训练

– 谷歌 TPU 成熟且成本较低

思维导图:

文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/uZ7vMJCwLB_xXpgdtWNn8A

文章来源:mp.weixin.qq.com

作者:Ren

发布时间:2024/7/30 7:42

语言:中文

总字数:1881字

预计阅读时间:8分钟

评分:89分

标签:人工智能,苹果,AI 技术,开发者预览版,谷歌 TPU


以下为原文内容

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当地时间 7 月 29 日,苹果公司正式公布了其备受期待的人工智能功能套件 Apple Intelligence 的开发者预览版。


需要了解的是,现在,该功能是 iOS 18.1、iPadOS 18.1 和 macOS 15.1 开发者测试版更新的一部分,尚未开放公众测试。它仅向注册的苹果开发者开放,而开发者计划的年费为 99 美元。


对于开发者来说,即使更新系统后,他们还需在设置应用中注册等候名单才能获得访问权限,因为某些复杂请求需要连接苹果服务器处理。


(来源:苹果)


虽然按照苹果此前的计划,Apple Intelligence(正式版)预计于今年晚些时候向公众发布,但 18.1 的版本号暗示它可能不会与预计在秋季发布的新 iPhone 硬件同步推出。


这项功能的兼容性也引起了关注,目前仅支持 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 及更新机型。对于 iPad 和 Mac 而言,必须是包含 Apple Silicon 芯片的机型。


投资者也对 Apple Intelligence 寄予厚望,认为 AI 与苹果操作系统的紧密集成可能在未来几年内刺激大规模的设备升级潮。


同日,苹果还发布了一份名为苹果智能基础语言模型(Apple Intelligence Foundation Language Models)的技术文档,从技术的角度介绍了 Apple Intelligence 背后的两个核心 AI 模型。

经媒体总结,目前开发者预览版上线的 Apple Intelligence 功能包括:
1.全新的 Siri 外观设计,可以使屏幕边缘发光
2.Siri 的理解能力获得提升,即使用户说话不流畅也能理解指令
5.为邮件、信息和语音邮件转录提供 AI 生成摘要
6.Writing Tools,苹果的文本生成服务
然而,一些在今年 6 月开发者大会上展示的功能尚未包含在内,苹果表示这些功能将在未来一年内陆续推出:
4.其他 Siri 改进,包括使用个人信息的能力和在应用内执行操作的能力


AI 模型训练:苹果选择谷歌张量处理单元(TPU,Tensor Processing Unit)

在一份技术论文中,苹果透露了支撑 Apple Intelligence 的 AI 模型是在谷歌设计的处理器上预训练的。
这一选择表明,科技巨头们正在寻求英伟达图形处理器(GPU,GraphicsProcessingUnit)之外的替代方案来训练尖端 AI 模型。
苹果基础模型(AFM,Apple Foundation Model)分为 AFM 设备端模型(AFM-on-device)和 AFM 服务器模型(AFM-server)是在“云端 TPU 集群”上训练的。这意味着苹果租用了云提供商的服务器来执行计算。
苹果表示,其 AFM 设备端模型是一个设计用于在设备上高效运行的约30 亿参数的模型,AFM 服务器模型则是一个设计用于私有云计算的大型服务器语言模型。
具体而言,AFM 设备端模型是在 2048 个 TPU v5p 芯片组成的单个“切片”上训练的,而 AFM 服务器端则是在 8192 个 TPU v4 芯片上训练的,这些芯片通过数据中心网络配置为 8 个“切片”协同工作。
谷歌最新的 TPU 每小时使用成本不到 2 美元(如果预订三年)。2015 年,谷歌第一次发布以公司内部工作负载为用途的 TPU,该 TPU 对公众开放的时间为 2017 年。如今,TPU 已成为专为人工智能设计的最成熟的定制芯片之一。
值得注意的是,谷歌仍是英伟达的重要客户,不仅使用英伟达的 GPU 和自家的 TPU 来训练 AI 系统,还在其云平台上提供英伟达的技术。
苹果此前公开表示,推理过程(即运行预训练 AI 模型以生成内容或进行预测)将部分在苹果自己的数据中心芯片上进行。
这是苹果关于其 AI 系统的第二份技术论文,此前在 6 月发布的一份更为概括性的论文中,苹果就已提到正在使用 TPU 开发其 AI 模型。
随着 iOS 18.1、iPadOS 18.1 和 macOS Sequoia 15.1 开发者测试版的推出,开发者们终于有机会尝试 Apple Intelligence 的功能了。
要参与测试,开发者需要在设置应用中找到”Apple Intelligence & Siri”,然后点击”加入 Apple Intelligence 等候名单”。设置等候名单的目的是为了避免服务器在开发者首次尝试时出现问题。
尽管具体日期尚未公布,但是 Apple Intelligence 的公开发布预计将在今年秋季进行。通常情况下,苹果还会为新的操作系统更新发布公测版(开发者版本需要开发者账户),但目前尚未宣布任何相关细节。
总的来说,Apple Intelligence 的推出将标志着苹果在 AI 领域的重大进展。通过将 AI 深度集成到其生态系统中,苹果希望进一步提升用户体验、强化其生态圈,同时为未来的 AI 技术发展奠定基础。
https://www.cnbc.com/2024/07/29/apple-releases-apple-intelligence-its-long-awaited-ai-features.html
https://www.cnbc.com/2024/07/29/apple-says-its-ai-models-were-trained-on-googles-custom-chips-.html
https://machinelearning.apple.com/papers/apple_intelligence_foundation_language_models.pdf

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