包阅导读总结
1.
关键词：AI 换脸、Deep-Live-Cam、实时直播、灰产风险、技术分辨
2.
总结：AI 换脸项目 Deep-Live-Cam 在 GitHub 上火爆，能实现直播流实时换脸且效果好。它操作简洁，单张照片换脸效果自然，受到更多关注。同时引发对电信诈骗等灰产风险的担忧，未来可能需依靠 AI 分辨真假。
3.
主要内容：
– AI 换脸项目 Deep-Live-Cam 在 GitHub 上火起来
– 完全开源，可在 CPU 运行，多种方式 GPU 加速
– 安装方法详尽，已有不少测试视频
– 测试效果
– 对多种场景和人物的换脸测试，效果有优有劣
– 与之前的 Deep Face Live 比较，有自身优势
– 带来的影响
– 有人欢喜有人忧，想到灰产可能性
– 或用于生成犯罪证据
– 可依靠技术检测分辨，如 Intel 的 FakeCatcher 等
思维导图：
文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/GNN0-GMbPYu-GiY9AZyPdA
文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：Li??Yuan
发布时间：2024/8/11 4:36
语言：中文
总字数：1917字
预计阅读时间：8分钟
评分：89分
标签：AI换脸技术,直播安全,技术伦理,视频真实性,DeepFake
以下为原文内容
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本文来自微信公众号：极客公园 （ID：geekpark），作者：Li Yuan，编辑：郑玄，原文标题：《AI换脸项目Deep-Live-Cam一夜爆火：只需一张照片，变身马斯克直播》，题图来自：视觉中国
AI换脸已经不是什么大新闻，视频不再可以完全被信任已经是科技常识。
不过，人类的最后堡垒，直播，最近也崩塌了。
8月9日晚到8月10日早晨，一个项目突然在GitHub上火起来：Deep-Live-Cam，使用一张他人的照片，就能实现在直播流中的实时换脸，而且效果优秀。
直接看测试视频：
博主MatthewBerman使用了一张伊隆·马斯克的图片生成了直播流，测试了暗光条件和点光源的条件——常规情况下较难处理的场景，但是Deep-Live-Cam的表现都非常丝滑，暗光条件下甚至更像马斯克了。就连博主戴着眼镜这一点，也几乎没有影响生成的效果。
在测试下的留言中，大家的反应最多的是：“知道这一天早晚会来，但没想到来得这么快！”
一、Deep-Live-Cam
Deep-Live-Cam现在在GitHub上完全开源，在CPU上运行，可以使用NVIDIA CUDA、Apple Silicon（CoreML）、DirectML（Windows）、OpenVINO（Intel）进行GPU加速。
发布者hacksider提供了详尽的安装方法，目前GitHub上已经有接近6千标星。
网上已经有了不少测试视频。YouTube博主Fahd Mirza直接发布了按步安装的视频教程。
安装完成之后，只需要选择一张图片，一个视频，就能输出一个DeepFake的视频——视频中，博主录制了一段说话的视频，AI换脸成爱因斯坦。
而在最下方选中Live的按钮，就能输出一个直播数据流。
博主还进行了两个极限测试，一个是老虎照片的换脸，软件提示没有找到老虎照片上的脸。另一个是玛丽莲·梦露的换脸。
视频效果还不错，不过因为博主脸周有一圈白胡子，AI保留了这一特征，让人脸意外地稍稍有点不自然。
在另一个白人男性的测试视频中，白人男性换脸白人男性，结果则要好很多。
可以看到，视频中测试者手放在脸上，做出夸张表情，都没有影响到太多呈现效果。
Deep-Live-Cam并不是第一个能够做到实时AI换脸的工具。今年年初，Deep Face Live，也已经做到了AI实时换脸输出直播流。
不过Deep Face Live效果更好的模式，仍然主打用更多的数据对想要换的人脸进行建模后生成实时换脸，单张图片生成的效果不如建模生成的效果。
而Deep-Live-Cam中可以看到，单张照片生成的AI换脸，在皮肤质感、嘴巴牙齿的动作，这些难点的生成上，都已经相当自然。在操作上，Deep-Live-Cam的界面也十分简洁，对比Deep Face Live，看起来普通人上手更容易。因此，此次也受到了更多的关注。
二、换脸直播？电信诈骗？
AI实时换脸会带来什么？
一部分人欢欣雀跃。不想用自己的脸直播的人，终于找到了一条出路！
更多的人想到了灰产的可能性：
结合AI语音技术——在过去一年内已经发展得相当不错，再配合一个和脸差不多的身体，实时模拟他人进行诈骗操作的成本前所未有地低。
AI换脸有没有可能会被用来生成犯罪证据？
图片文字：我在法庭上观看一个时长4分23秒的超逼真AI犯罪录像，但我并没有犯罪。
而人类最后的堡垒，可能不是人类，而是AI。
当人类对于AI换脸的水平真假难辨之后，人类最终可能要依靠AI来分辨视频/直播到底是人类出镜还是AI出镜。
Intel公司，之前曾经推出过DeepFake检测器FakeCatcher，通过检测血流来判断虚假的人脸视频。当血液流经我们的身体时，血管会以非常微妙的方式改变颜色，人眼很难察觉这些变化，但使用光密度测量法（PPG）可以进行检测。
AI视频本身也有一些只有机器能识别出的水印。荣耀CEO赵明就曾经表示，“其实大部分AI换脸诈骗是可以被识别的。我们可以通过使用端侧算力来对视频、图片是否经过AI处理进行判断。”
英剧《真相捕捉》里，曾有这样的情节。AI换脸技术已经成熟了，但只掌握在少数人手中，全世界都不了解这件事，以至于法庭仍然继续采纳被篡改的摄像头数据，将无辜的人投入监狱。
令人幸运的是，我们实际所在的现实世界仍然好于虚拟世界，最先进的AI实时换脸技术仍然是开源的。作为普通人，起码也能迅速提醒身边不关注科技的人，告诉他们AI换脸技术的最新进展。
本文来自微信公众号：极客公园 （ID：geekpark），作者：Li Yuan，编辑：郑玄
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