包阅导读总结
1. 美国 AI 项目、融资新高、Infra 热、产品冷、开源模型
2. 2024 年第二季度美国 AI 项目融资达 122 亿美元创新高，其中模型火热，应用偏冷，投资者倾向 infra 层。同时，应用程序开发商越来越倾向基于开源模型自研，Lightspeed 和 Accel 是活跃的风投公司。
3.
– 美国 AI 项目融资情况
– 2024 年第二季度 55 家 AI 公司获融资，总额 122 亿美元，创历史新高，马斯克的 xAI 获 60 亿美元。
– 生成式 AI 初创公司融资额同比增长 85%。
– 融资项目特点
– 大模型及服务模型训练的项目受追捧，如 xAI、Mistral AI 、Cohere、Scale AI 。
– toC 的 AI 应用融资较少，AI 应用层尚处早期，infra 层发展明确且需更多资本。
– 模型开发趋势
– 超 100 家公司构建自己的 AI 模型，68 家使用 OpenAI 模型。
– 应用程序开发商倾向开发定制化模型，多基于 Meta 和 Mistral 的开源模型，而非从零开始。
– Lightspeed 和 Accel 是活跃的风险投资公司。
思维导图：
文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/IyC5B-BP_KGah6ecl-ZNxg
文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：金色传说大聪明
发布时间：2024/8/5 13:04
语言：中文
总字数：770字
预计阅读时间：4分钟
评分：80分
标签：AI 融资,大模型,开源模型,自研模型,基础设施
以下为原文内容
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Q2 美国 AI 项目融资：122 亿美金创新高，Infra 热、产品冷
常看的 The Information 数据库最近新增了 80 家公司，翻了一下，2024 年第二季度，共有 55 家 AI 公司获得融资，合计 122 亿美元，历史新高。
当然，在这里马斯克的 xAI 的 60 亿美元（5 月）占了一大部分。即使不算这个，生成式 AI 初创公司的融资额也比去年同期增长了 85%（下图中，23 年突然高了一下，是由于微软给了 OpenAI 100 亿）。
01
模型火热，应用偏冷
在 Q2 获得融资的项目中，许多是大模型，如 xAI（5 月，60 亿美金）、Mistral AI（6 月，6.4 亿美金）和 Cohere（6 月，5 亿美金）。
此外，服务模型训练的项目也获得了追捧。例如，Scale AI 在 5 月筹集了 10 亿美元，用于开发数据标注工具，以支持模型训练。
相比之下，toC 的 AI 应用，在 Q2 的融资相对较少。Lux Capital 的合伙人 Grace Isford 表示：AI 应用层还在早期，而 infra 层已获得明确发展，并需要更多的资本。
02
抛弃OpenAI，拥抱开源
在 The Information 数据库中，有超过 100 家公司在构建自己的 AI 模型，而 68 家公司使用 OpenAI 的模型。
投资者表示，应用程序开发商越来越倾向于开发更符合自身业务需求的定制化模型。例如，Pika Labs 和 Skild 都在开发自己的模型。值得注意的是，正如 Insight Partners 的合伙人 George Mathew 所表示的，这些公司并不是完全从零开始，而是基于 Meta 和 Mistral 开发的开源模型。
以及，Lightspeed 和 Accel 是第二季度最活跃的风险投资公司之一。Lightspeed 领投了至少五家公司的投资，包括 Skild 和 Suno。Accel 则领投了 Scale AI 的 10 亿美元融资轮，还投资了模型开发者 H 和图像生成公司 Synthesia。而 Suno 和 Synthesia 也是在使用自己的模型。
* 补充：自研模型一方面是成本/效果考量，另一方面是 toVC 故事
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