包阅导读总结
1. `DoorDash`、`数据分析`、`共同货币`、`集中模式`、`招聘策略`
2. 本文主要探讨了DoorDash的数据分析体系，包括关键指标转化为“共同货币”以优化决策，集中式分析团队的优势，如何平衡探索与响应需求，招聘数据人才的重点，以及非传统背景在数据领域的成功经验。
3.
– 数据分析的要点
– 重视边缘案例和失败状态，如DoorDash的“从未送达”订单。
– 将关键指标转化为“共同货币”GOV来衡量业务杠杆因素的影响。
– 数据团队的组织模式
– 分析团队应独立且有影响力，集中化模式更高效。
– 集中模式有利于人才一致性、成长机会、方法和指标一致性及团队文化品牌。
– 平衡探索与响应需求
– 有意为探索性工作留出时间，举办黑客马拉松。
– 以目标设定和权衡沟通来拒绝不必要任务。
– 招聘策略
– 技术技能是基础，更看重好奇心和解决问题的能力。
– 通过面试案例测试候选人。
– 非传统背景的优势
– 非传统背景是优势，实用主义与技术技能结合。
– 解决眼前问题的信念和强烈驱动力是成功关键。
思维导图：
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文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：Lenny??Rachitsky
发布时间：2024/8/6 2:20
语言：中文
总字数：22795字
预计阅读时间：92分钟
评分：78分
标签：数据分析,业务决策,团队建设,数据团队,分析团队构建
以下为原文内容
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图片来源：Lenny’s Letter
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虽然平均指标在衡量业务表现时扮演着关键角色，但我们同样不能忽视那些边缘案例和失败状态。这些罕见却显著的事件，例如DoorDash的“从未送达”订单，可能发生频率不高，但它们带来的负面影响却是深远和严重的。 -
DoorDash通过将关键指标转化为一种“共同货币”，来加速和优化决策过程。他们使用统一的指标，如GOV（总订单价值），来衡量业务杠杆因素（例如价格、选择性、质量）的影响。例如，他们已经量化了以下每项变更对 GOV 的影响：降低一美元的价格、缩短一分钟的配送时间、在特定区域新增一家餐厅。一旦你理解了不同指标如何影响这种“共同货币”，你就能更精确地评估不同行动之间的权衡，并迅速确定优先级，以实现最大的业务影响。 -
数据分析的终极目标是驱动业务影响，而不仅仅是在其他部门需要时提供数据服务。数据团队应该与工程和产品团队并肩作战，共同参与决策过程。他们的角色不仅是揭示数据背后的故事，更关键的是要为如何应对这些情况提供深刻的见解。 -
优秀的数据分析师不仅需要具备扎实的技术能力，还应拥有强大的软技能。Jessica偏爱那些即使问题已经得到“回答”也会继续深挖的分析师。她在面试过程中会故意在案例研究中留下缺陷，以此来测试候选人是否能够察觉到这些缺陷，以及他们在指出问题后的反应。她也倾向于那些即使在信息不完整的情况下也能提出见解，并能随着新信息的出现灵活调整自己观点的分析师。
Lenny Rachitsky：你建立了科技领域中一个庞大且备受尊敬的数据团队。听说许多人在建立和扩展他们的数据团队时，都会向你寻求宝贵的建议。DoorDash的业务模式尤为复杂，涉及多方参与者和运营环节，从外部观察已经显得错综复杂，内部的复杂性更是不言而喻。让我们深入探讨你在团队建设和扩展方面的宝贵经验以及你对公司内部构建数据团队的独特见解。在我们之前的播客中，Elizabeth Stone 也分享了与你相似的观点，她对数据的洞察与你不谋而合。
图片来源：Lenny’s Letter
集中式分析团队与嵌入式分析团队的比较
Jessica Lachs：在构建团队的过程中，我认为有两点至关重要。首先，分析团队应当与其他关键团队如工程、产品和业务团队一样，拥有其独立的地位和影响力。在我看来，分析不仅仅是一个提供服务的功能，它更是一个能够推动业务发展的关键力量。在一些公司中，分析团队可能仅仅通过响应Jira工单或构建仪表板来回答问题。但这样的团队并不是我所追求的，也不是我想要建立的。我更看重的是发现机遇，为决策提供洞察，而不仅仅是解释原因，更重要的是要回答“那又怎样”。“既然我们了解了这些信息，我们接下来应该如何行动？”这是我对构建数据团队的基本理念之一。
其次，可能与一些人的观点相悖，我认为分析不应该被嵌入到各个业务单元中。我坚信，集中化的模式，也就是卓越中心的模式，更为高效。我愿意详细阐述我的理由，这确实是我非常坚定的看法。我们曾经尝试过将分析功能分散到各个业务单元中，但这种做法带来了诸多问题。我相信，集中模式所带来的价值远远超过了可能失去的东西。
Lenny Rachitsky：明白了，我们确实需要深入讨论这一点。为了确保大家理解，当你提到集中和嵌入时，你是指的报告结构，还是目标对齐？
Jessica Lachs：这确实是一个好问题。主要是指报告结构，因为在目标对齐方面，我们与我们的合作伙伴团队有着共同的目标，这也是成功集中模式的关键组成部分。所以，当我谈到集中模式时，我是指市场分析是更广泛的分析团队的一部分，而不是隶属于市场部门，也不通过市场部门进行报告。这只是为了澄清这一点。
Lenny Rachitsky：我明白了。在一些公司中，数据分析师或业务运营人员，甚至数据科学家可能会向市场负责人或其直接下属报告，但他们与核心数据团队和其他分析团队的联系可能并不紧密。
Jessica Lachs：完全正确。
Lenny Rachitsky：对。
Jessica Lachs：我们构建了一个由小型数据团队组成的网络，它们嵌入于各个职能部门之中。我理解为何业务领导者倾向于这种模式：当你嵌入到一个部门中，你便成为团队的一部分，那种归属感和团队精神是显而易见的。我认识到这是一种优势。另一个优势是业务领导者能够掌控工作的方向，决定工作的优先级。他们确信在需要时能够得到支持和资源。这种确定性和控制感，我完全领会其价值，但我相信，如果这些是中央团队面临的最大挑战，那么这些问题是可以被克服的。
因此，我们设立了一个中央分析团队，并将其划分为不同的小组，这些小组的结构与产品、工程、运营、市场等部门完全对应。即便我们的报告结构是通过中央组织向我汇报，我们的团队实际上与合作团队紧密地结合在一起。这有助于提升团队成员在集体中的归属感，无论是分析团队，还是市场团队，都是一个团队。因为分析团队与市场领导者共享相同的目标，你的激励措施与最重要的工作保持一致，你的成功就是他们的成功，反之亦然。所以，我认为这是一种非常好的平衡方式，既保留了中央组织的所有好处，同时也带来了额外的优势。
Lenny Rachitsky：我很想听听这些好处，但我担心有些人一听到“中央组织”这个词，可能会想到一个孤立的数据团队，他们在公司内部像一个服务组织一样运作。就像有人说，“嘿，我需要一些数据帮助。”你试图说服他们，“嘿，我需要在这件事情上得到帮助。”这不是你所说的情况。
Jessica Lachs：不，那种工作听起来很糟糕。我不想要那样的工作。正如我之前提到的，我们在决策过程中占有一席之地、我们是业务伙伴、我们是与产品、工程、运营团队并肩作战的思想伙伴、我们有相同的目标和计划。只是我们的工作是从数据驱动的角度出发。我们带来洞察，进行深入研究以更好地理解试图解决的问题。如果我们需要增长，最有效的增长方式是什么？我们必须做出哪些权衡？哪里有机会出现？这是我期望我的团队可以带到决策桌上的。为了在决策中赢得一席之地，他们必须作出的贡献。既然我们已经在决策桌上有一席之地，我们就必须带来那些能够激发团队追求的机遇。
集中式分析团队的优势
Lenny Rachitsky：太棒了。所以从某种意义上说，它们是嵌入式的。它们嵌入在跨职能团队中，但最终报告给你这个中央组织，对吗？
Jessica Lachs：没错。
Lenny Rachitsky：明白了。这种方法有什么好处？
Jessica Lachs：好处多多。首先是人才的一致性和高标准。我发现，当我们有一些分析人员嵌入在不同团队中时，保持人才标准的一致性至关重要。我们寻找的是什么样的技能，技术技能和软技能是怎样的？使用相同的标准来评估候选人，你会得到更一致和更高水平的人才，这是第一点。
第二点是成长机会。如果你是孤立的，你可能是团队中最资深的数据人员，比如在市场部门。但从那里开始你还能去哪儿？当你有一个中央组织时，你可以看到公司内部其他领域的成长机会。这有助于团队保持参与度，团队中的人员可以遇到新的问题。如果他们已经工作了好几年，觉得无聊了，想要新的挑战，可以从市场转到商户分析。此外，如果没有晋升机会或成长空间，而你想成为一名管理人员，但在你的职能领域没有管理职位，你还有其他10个领域可以选择，也许那里有机会。这有助于团队的成长机会，从而帮助留住人才。
第三点是方法和指标的一致性。你不会有两个团队所定义的销售不同的问题。你只有一个销售，大家都使用相同的指标和方法，并且你能够通过更多人的输入来改进你的方法。你不需要在六个不同的团队中重复构建同样的客户流失预测模型，而是可以构建一个并得到六个团队的输入。这绝对是另一个好处。它也有助于你扩展，因为你开始在团队中看到相同的问题，你会意识到，“哦，这是我们需要解决的问题，这是我们需要自动化的东西，这是我们需要改进的东西，”或者是“这是一个随着业务和团队扩展而会出现的问题。”所以我认为这有助于你更好地预测问题。
最后，就是团队文化品牌，这非常重要，不仅对外部招聘顶尖人才有帮助，而且团队成员也非常自豪地成为分析团队的一员。我们有一种独特的学习和分享文化。你有可以讨论挑战的人，有人可以审核你的工作。拥有这样的团队文化非常重要，而在孤立的团队中尤其在早期阶段较小的团队中，很难实现这种文化。每个人都想在工作中有朋友，而我们正在创造一个他们可以找到志同道合的数据爱好者的环境。
Lenny Rachitsky：这让我想起了Airbnb的第一个数据团队。我不知道你是否了解Riley Newman（Airbnb的前数据科学主管），但他建立了Airbnb的第一个数据团队，实际上是一个分析团队。他们称自己为“A-Team”，这是文化的一部分，这对他们来说很有趣，乐于成为这个团队的一部分。
Jessica Lachs：是的。我们也是这样，但现在我觉得我们起这个名字不那么特别了。
Lenny Rachitsky：你们也叫 A-Team 吗？
Jessica Lachs：对，我们叫 A-Team。
Lenny Rachitsky：后来他们改名了，当时有一种推动力。他们认为我们是数据科学家，不是分析师。这大概是十年前的事情了。
Jessica Lachs：我们始终致力于成为A-Team。
主动探索与响应需求的平衡艺术
Lenny Rachitsky：这里有很多话题我想继续探讨，其中一个虽然有些偏题，但我认为很多人都在努力解决的问题是，你谈到了你希望你的数据团队、分析团队要积极主动，找到机会，提出创意，帮助你决定要构建什么，而不仅仅是回答问题。同时，还有很多问题需要团队回答。你对如何设置一个团队既能有时间探索、挖掘机会和提出大创意，又能处理“我们需要弄清楚这个转化漏斗”或“你怎么看？现在中国发生了什么？”这类问题，有什么建议吗？
Jessica Lachs：这是一个非常好的问题。我认为这是一个永远不会变得更简单的问题。你必须非常有意地为探索性工作和深入研究留出时间，因为正如你提到的，总是有更多的问题和工作需要完成，而一天的时间是有限的。所以我认为有意图地进行这些工作，并为团队设定目标，通过自主工作找到这些见解，是一种让我们对这个目标负责的重要机制。因为当你收到很多请求时，这往往是第一个被放弃的工作，你会觉得，“好吧，让我们深入研究一些我不知道是否真的有价值的东西。它可能会有很高的ROI，也可能会有很低的ROI，我不知道。”因此，预期价值低于我可以交付并让某人满意的已知任务。为了防止时间就这样流失，你真的必须有意图。
我们会为团队举办黑客马拉松，为他们留出几天时间来研究这些非常有趣的事情并找到机会。我们得到了业务合作伙伴的支持，因为许多伟大的见解都是通过这些深入研究发现的，这确实是一些推动未来路线图的工作。因此，他们总是非常支持我们留出时间，实际上也经常鼓励我们进行一些自主工作，去寻找下一个大机会。
Lenny Rachitsky：这听起来是一个很棒的策略。它不仅帮助团队保持创新和前瞻性，同时也确保他们能够应对日常的需求和挑战。这种平衡确实是艺术。
Jessica Lachs：确实如此。我们努力在创新和日常需求之间找到平衡，确保团队既能深入挖掘，又能迅速响应。这种策略让我们能够不断推动业务前进，同时也保持团队的活力和参与度。
Lenny Rachitsky：如果你还没有想出答案，那也无妨。但是否有一个例子，可以分享一下数据团队成员提出的见解，最终对DoorDash产生了重大影响？
Jessica Lachs：有一个特别有趣的例子发生在几年前的一次黑客马拉松中，我们当时正专注于研究推荐作为获取消费者的渠道。我们发现，与其他渠道相比，推荐渠道的消费者参与度和回报周期都低于平均水平。面对这一发现，我们并没有简单地减少推荐支出，而是决定深入挖掘背后的原因。在黑客马拉松期间，我们对推荐系统进行了彻底的分析。我们甚至互相推荐，尝试进行推荐欺诈，创建新账户以绕过规则，亲自体验这一过程。
通过这次深入研究，我们揭露了不少欺诈行为。我们用推荐积分订购了许多杯子蛋糕送到办公室。我记得我们创建了账户，下了订单，只是为了获取推荐奖金。然后我们就不断地订购杯子蛋糕。我们注意到，作为一个渠道，推荐在回报率方面有些误导性，实际上它呈现了一个双峰分布。我们有一组非常优秀的消费者，他们推荐了其他非常优秀的消费者，这些消费者的回报非常强劲。事实上，如果你只看到这一点，你会倾向于在这个渠道上投入更多的资金。而另一组消费者则不那么理想，他们在网上公开推荐代码，只是为了获得免费的折扣和积分。当时，我们的欺诈规则相对宽松，没有设置上限。所有这些都是通过这次深入研究发现的，这组消费者实际上降低了这个营销渠道的效率。
这是我们在DoorDash做的一些事情的一个例子。一方面是这些深入研究，花时间真正理解问题，并最终提出一系列建议，包括改进欺诈检测、设置推荐上限等。此外，平均值可能非常具有误导性。所以我们会查看分布情况，试图分解你所看到的内容，找到优化和提高效率的方法。
Lenny Rachitsky：这是一个很棒的故事，很高兴你能想起这个例子。这是一个很好的例子，说明了如何为数据团队腾出时间进行长期思考，寻找机会，提出大创意。黑客马拉松是一个好主意。
拒绝任务的艺术：如何说“不”
图片来源：Unsplash
Lenny Rachitsky：我想许多数据人员常常在面对紧急要求时难以拒绝，比如，“我们需要知道这个问题的答案。”你对数据人员如何更好地拒绝这些要求有什么建议吗？听起来这有点像文化问题，“我们需要时间来处理这些更重要的事情。”但是，对于数据领导者或数据人员来说，你有什么建议让他们找到时间做这些事情？
Jessica Lachs：拒绝别人从来不是一件有趣的事。我自认是倾向于取悦他人的人，我并不想轻易说不，尤其是当这是在我能力范围之内，并且我知道只需花费一小时就能让人满意的时候。我认为，建立一种文化，以及领导层设定工作规则和操作模式，是非常重要的，这样初级员工就不会总是被迫去说不。实现这一点的一种方法是目标设定。因为我们的目标与业务合作伙伴是一致的，我们可以轻易地提出：“嘿，我们的时间是有限的。这些是我们的目标。本周或本月我们最应该做的、能够帮助我们双方实现目标的事情是什么？”所以，当新的任务出现时，我们可以问：“嘿，你要我做的这个数据提取任务，比我计划中要做的其他三件事更重要吗？是吗？”
有时候人们可能没有意识到其中的权衡（trade-off），但当你让这些权衡明显的摆在他们面前时，他们会意识到，“哦，实际上，你知道吗？那个任务并不重要，可以等一等。”所以这是我会推荐的做法，告诉别人你的权衡。不要默默承受，“我怎么做这四件事？”而是提出来并说，“嘿，这是我打算做的。如果你要我做这个额外的新任务，那么其他这些任务中的一件将不得不被推迟。我个人认为你的请求不如这三件事重要，但也许有新的信息，也许有我不知道的背景，所以让我们讨论一下。”而不是简单地说，“不，我不会做那件事。”那也不是一个好的方法。
通过对话不断重新评估你的优先级，确保你和你的团队在做最重要的事情，这是与业务伙伴保持良好关系的一个好习惯。有些团队通过每周的站会来实现这一点，“这是我们这周要做的事情。我们对这个优先级安排满意吗？不满意吗？”有些团队的做法可能不那么正式。你必须找出适合你自己的方法。但回到之前的观点，这是与你的工程合作伙伴、产品合作伙伴、运营合作伙伴之间的对话，你们都在同一个团队中，都在努力实现相同的目标，并且都希望你的分析团队在做最有影响力的事情。
Lenny Rachitsky：这些建议基本上适用于任何角色。如果我要用几句话来总结，那就是优先排序并沟通你的优先事项，然后就调整优先事项的权衡达成一致。
Jessica Lachs：偶尔你会接受一个快速的任务说，“你知道吗？这个很快，我会做的。”至少我会这么做。我认为有时快速完成，建立一些好感，这也很重要。但通常这不是你能在五分钟内完成的事情，在这种情况下，确实需要果断的优先级排序。
Lenny Rachitsky：然后你还提到的一点是，展示你通过长期的工作可以提供价值，比如证明你的价值。“嘿，看看我为我们团队发现的所有机会，我应该继续在这些其他领域花时间”，而不是那些紧急的事情。
Jessica Lachs：完全正确。
招聘策略：寻找好奇心与解决问题的能力
Lenny Rachitsky：在为团队招聘时，我很好奇你认为哪些特质是至关重要的，而这些可能在其他人看来不那么重要。你在招聘时主要关注哪些方面？
Jessica Lachs：每个人都需要具备一定的技术技能，这是基本要求。我们有一个技术标准，并以此为基础进行筛选。但当我观察团队中的佼佼者时，我发现了一些非常独特的特质。首先是好奇心。你无法教会别人好奇心，至少我还没有找到方法。如果有人知道如何做到，请务必告诉我。具有好奇心的人会在发现问题时主动去探究，而不仅仅是回答一个问题。他们会说，“嗯，这个事情有点奇怪，我要深入挖掘一下。即使我已经完成了任务，回答了问题，做了我应该做的事情。”具有这种好奇心的人会主动去探究那些看似不寻常的事情。这种品质极其宝贵。因此，我特别看重这种好奇心和内在的自我驱动力。
Lenny Rachitsky：你是如何测试这一点的呢？在面试过程中，你如何判断候选人是否具备这种品质？
Jessica Lachs：一种测试方法是通过面试中提出的问题。我会在提供的案例中故意设置一些不太对劲的地方，观察候选人是否能够首先注意到这些细节。即便他们最初没有发现，当我指出这些问题时，我会观察他们如何应对和处理。这是一种有效的测试方法。此外，我还会请他们分享一些个人经历，通常这些人会讲述，“我注意到了这个问题，因此我们决定深入调查。”我相信通过面试过程，我们能够捕捉到这些重要的信号，尽管这确实比测试硬技能更具挑战性。在我们的一些提问中，我们实际上是在评估与问题本身无关的能力，这本身是一个非常好的方式来观察候选人是否具备我们所看重的软技能。
Lenny Rachitsky：你提到会给他们一个案例，这具体是如何操作的？你们的面试流程是怎样的？
Jessica Lachs：在我们的面试流程中，早期阶段包括一个coding 测试，这样我们可以进行技术筛选，紧接着是一个简短的商业案例分析，即解决实际问题。这些案例通常是DoorDash历史上的真实问题，目的是观察候选人如何现场解决问题。这是评估候选人的重要环节，可以看到他们如何分解问题、进行讨论，类似于咨询案例，但更贴近现实问题。通过这些案例，你可以了解到候选人处理不确定性和结构化问题解决的能力。但通常，大多数人会在这个过程中犯错。他们会做出错误的假设，因为我希望面试官比候选人更了解业务。观察候选人在被告知错误时的反应是一个非常重要的信号，看看他们如何回应，如何处理新信息并做出调整，以及如何做出决策。
另一个我特别喜欢在案例中观察的点是，候选人可能并不知道真正的正确决定是什么。你可能会看到他们指出，“我可以看到它可能朝这个方向发展，也可以看到它可能朝另一个方向发展。”但我总是要求人们说，“如果你现在必须做出决定，你会怎么做？”所以，观察候选人在信息不完整的情况下是否能够持有观点，因为这就是现实生活。有时候，你必须在没有完美信息的情况下选择一个方向并做出决策。因此，我喜欢看到这些软技能在案例面试中的表现，即使这并不是案例中我具体要求解决的问题。
非传统背景的优势：多元化视角
Lenny Rachitsky：沿着这个思路，但换个方向。你在涉足数据科学之前并没有深厚的数据背景。我知道你在学校时有艺术背景，有一个艺术作品集，很多人可能不会想到这样的人会成为像DoorDash这样的公司的分析主管。我不太清楚该怎么问这个问题，但你觉得有没有什么有趣的经历可以分享给大家？
Jessica Lachs：是的，这是一段很有趣的经历。我开玩笑说，我拥有一份连我自己都不会想雇用的简历，因为我没有传统的数据科学背景。我知道Elizabeth Stone在她的播客中谈到了她作为CTO的非传统背景。所以也许这背后有一些共通之处。我成为数据科学家是出于先需要。我是完全自学SQL和Python的，因为DoorDash早期需要有人来帮助确定正确的目标，如何设定这些目标，以及评估我们在不同市场的表现，这大概是十年前的事了。我想我只是被这种工作吸引，Tony认识到我在这方面的潜力，尽管我没有正式的培训。所以是的，我可能是一个业余艺术家，但我在职业上是一个数据科学家。
我认为这种非传统背景实际上是一大优势，因为我能够雇用那些拥有我所没有的技术技能的人，比如拥有统计学博士学位的数据科学家和机器学习专家。我能够雇用他们，同时让他们专注于驱动业务影响，因为我的背景是金融方面，所以我一直是一个实用主义者。对我来说，我们团队的使命是驱动业务影响。因此，拥有比我更聪明的人的技术技能和我在驱动业务影响方面的实用主义相结合，是一个非常好的组合。
Lenny Rachitsky：对于那些刚刚起步且没有很多数据经验的人来说，这是一个非常鼓舞人心的故事。但从更广泛的角度来看，我认为这是一个很酷的例子，展示了你可以在一个你没有很多背景的领域取得成功。我很好奇，你认为你自己具备了什么品质，让你能够在这一领域取得成功并达到今天的地位。你认为你做对了什么，或者有哪些习惯或思维方式帮助你实现了这一目标？
Jessica Lachs：首先，我和其他人一样也有冒名顶替综合症。所以我并没有那种“哦，我能做任何事情”的疯狂自信。我也有和其他人一样的疑虑。我认为部分原因可能是我甚至没有意识到自己在做什么。当你在初创公司工作，事情发展很快，你看到一个问题，我一直喜欢解决问题，所以我会想，“好吧，我怎么解决这个问题？”比如，“哦，我需要访问数据。但我没有数据访问权限。好吧，我会请一个工程师帮我拿到数据。但这不能长期持续下去，我不能总是打扰工程师，那我怎么自己拿到数据呢？好吧，学 ython吧。”所以这一切是自然而然发生的，我当时甚至没有意识到自己在做什么。
然后，如果你从第一性原理出发，思考你现在需要什么来解锁自己或解决问题，而不是想着要建立一个全球性的组织，这会有帮助。对我来说，始终是尽我所能最好地解决眼前的问题。如果这意味着我需要雇佣一个工程师来通过财务组织向我汇报，那我们就会这样做，没有人能阻止我。所以我认为这是对自己的信念，最终是我解决问题和弄清楚需要完成什么的愿望，这是它最后发生的原因。
Lenny Rachitsky：我真的很喜欢这个故事，它包含了许多我认为人们都能汲取的教训。我觉得还有一个潜在的因素，那就是你内心有着强烈的驱动力，想让这件事成功。你希望DoorDash成功，你就会说，“我会做我需要做的一切来实现这一目标。我需要解决这些问题。我不会过分纠结于我是否具备完成这些任务所需的技能。”
Jessica Lachs：确实如此，我认为我很有竞争力。坦白说，这是很多早期以及现在的DoorDash员工共有的特质，那就是渴望胜利，并愿意做任何必要的事情来取胜。所以，卷起袖子，做一些可能超出你职责范围的事情。我记得早期的时候，甚至在周六晚上去倒垃圾，因为那是需要完成的事情。这是从我们的创始人兼CEO Tony Xu那里就开始根植于我们文化中的东西，这对我来说非常共鸣，我觉得我一直以来都是以这种方式来做事的。我认为这有助于我的职业生涯发展，让我能够达到现在的位置，而不必过多地思考。
DoorDash的初创岁月与企业文化
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Lenny Rachitsky：还有没有其他关于DoorDash早期的回忆或故事可以分享的呢？有没有什么事情让你印象深刻，让你感叹，“哇，真不敢相信当时竟然是那样的？”
Jessica Lachs：哦，天啊，太多了，包括我们曾经犯下的许多错误。但有一件事给我留下了深刻印象，那就是在我转向分析领域之前，我实际上担任了总经理的角色。2014年，我在波士顿启动了我们的城市服务，当时几乎没人知道DoorDash是谁。我们会在清晨5点起床，出门推广，那是2014年的寒冬。我们会去波士顿的街头分发促销码，这些促销卡片附在小礼品上，希望人们能够接受。我们整个团队——那时候团队还很迷你，只有四个人——但整个团队都会在早上出门做这件事。我还记得我们的销售员，向Joey G致敬。Joey Graccio是我们在波士顿的销售员。
他当时的任务是吸引商家加入我们的平台，并且他的薪酬与这项工作的表现直接挂钩。然而，即便如此，在我们早上出门发放促销码的时候，他依然选择和我们在一起，因为他是团队的一部分，因为他有着强烈的胜利欲望。我们都渴望推动业务的发展。因为这是Tony以及早期员工，包括其他联合创始人Stanley和 Andy，在我们早期时就深深植入我们文化的一个例证。所以，这种对结果的高度责任感是其中的关键要素。
另一个是我们对客户的高度重视。我说的客户是消费者、配送员和商家，他们都是我们的客户。我还记得我第一次去帕洛阿尔托的总部办公室，那时总部设在一家动物医院里。当我初次到访时，我们遭遇了一次大规模的网站故障。当时公司大约有20个人，整个团队都投入到了客户支持中，接听电话、确保人们收到了未完成订单的退款、确保正在配送的订单能够顺利送达，大家都放下了手头的工作来提供支持。作为新来的，我对这些工具还不太熟悉，于是我思考，“我能做些什么有用的事？”当时我们通常会通过DoorDash订晚餐到办公室。
为了节省本应给我们送餐的三位配送员的时间，我决定亲自出门送餐，为大家带回披萨，这样我们就能确保那些处理积分和退款的同事能吃上饭，同时完成我们必须做的工作，确保我们能够很好地服务我们的客户。我记得那天晚上的退款金额占我们银行账户余额的比例是我们历史上最大的一次。Tony曾经提到过两个这样的例子，我们退还了大量的款项给客户，因为这是正确的事情，因为我们的服务失败了，我们想要对我们的客户负责。所以，我认为这两个故事凸显了DoorDash独特的文化，这也是我们成功的重要组成部分。
Lenny Rachitsky：这让我回想起Tony和所有早期员工的故事，包括你们都做过的：我们都曾是配送员，轮流去配送。这是你们文化的一部分吗？
Jessica Lachs：没错，我们有一个名为WeDash的项目，Keith Yandell，我们的首席业务官，去年在你的播客中谈过这个项目。每年四次，所有员工都会出去做配送或客户支持，这是我非常欣赏的文化的一部分。实际上，我经常和同事一起配送，我们已经这样做了好几年，这是我们每年四次的团队建设活动，实际上通常不止四次。这种做法至关重要，因为它让我们能够直接使用自己的产品，与我们的所有用户群体建立起深刻的共鸣和理解。我们所有人都经常使用DoorDash，因此我们与消费者建立了共鸣。但能够亲自出去了解配送的感受，当你在餐厅与商家交谈，更难受他们的体验时，我认为这非常重要。当然，我们也发现了很多问题，“嗯，这个东西没有按预期工作，让我报告一下。”所以我认为这对于发现产品中的问题也非常有帮助。
跨界合作：鼓励跨职能工作
Lenny Rachitsky：我想回到你提到的一点，即你和许多早期团队成员对公司有极强的责任感，这就是为什么很多事情会发生。对于每个创始人、每个产品团队，他们都会想，“是的，我们需要那样。让我们确保团队中的每个人都有极强的责任感。”你认为早期团队做了什么来创造这种文化？是通过招聘时就选择那些已经有这种感觉的人，还是这是文化的一部分？
Jessica Lachs：我认为这两者都有。Tony和其他联合创始人从一开始就确立了这种文化，他们通过自己的行为树立了榜样。他们不仅仅是说说而已，而是通过亲自参与，无论是亲自配送，还是在网站出现故障时接听客户服务电话，都展示了他们对公司成功的承诺。这种文化也反映在招聘过程中。我们寻找那些不仅技能出众，而且展现出愿意投入额外努力，愿意为成功做出贡献的人。我们寻找那些能够展现出像我们一样的对工作的热爱和对成功的渴望的人。随着时间的推移，这种文化逐渐内化为团队的一部分，成为了DoorDash的DNA。我们通过不断的交流、认可和奖励那些展现出这种文化的行为，进一步强化了这种文化。
Lenny Rachitsky：有没有什么具体的例子让你想到某人展现了这种高度负责的态度，比如一个数据科学家直接打电话给客户之类的事情？
Jessica Lachs：确实有。就在昨天早上，我和负责我们一些可负担性项目的团队开会，我们推出了一些预期会有效的东西，但结果却没有达到预期。除了深入研究数据，了解为什么某些消费者群体的反应符合预期而另一些则不然，最终的结论是：“我不知道为什么。”
在这种情况下，定性研究比定量研究更为关键，我们需要了解背景，与人们沟通，探索他们的动机，了解什么有效，什么无效。因此，包括数据科学家在内的团队成员坐下来打电话，与客户沟通。他们讨论了从这些电话中获得的洞见，这些将为未来的决策提供信息。我认为，这不仅仅是定性研究团队的工作，而是我们团队，任何团队应该做的，因为这是我们推进下一步测试、了解我们正在测试什么所必需的。我认为这种情况每天都在发生。我非常喜欢看到团队成员超越数据科学角色的传统界限，做一些产品管理工作，甚至一些工程工作。这也是让工作保持有趣的一部分。同时我认为这是我们团队特别的原因之一，允许甚至鼓励这种跨界行为。这也可能是为什么我们团队的一些人转到产品、运营或财务组织的一个原因，因为他们有机会接触这些工作的一部分，了解这些工作的感觉，然后发现这可能是他们真正喜欢的东西。所以我认为这是我们在DoorDash强烈鼓励的事情。
Lenny Rachitsky：我非常喜欢这一点。现在，换个话题。据你的同事透露，你非常擅长定义指标，这对业务来说非常重要，尤其是在DoorDash这样复杂的业务中。而且我听说你特别擅长找到合适的指标来驱动正确的激励，尤其是在业务非常混乱的时候。所以我很好奇，你在选择优秀指标和合理对齐目标激励方面学到了什么？
指标定义：驱动业务成功的秘诀
Jessica Lachs：我从指标中学到了很多宝贵的经验，尤其是从选择不当的指标中。事实上，选择错误的指标往往能教会你更多。你的目标是找到一个短期的、可衡量的指标，能够驱动长期的成果。人们常说，“哦，我们要提高用户留存率。”但留存率其实是一个糟糕的目标，因为它很难在短期内以有意义的方式提升，而我们又希望能够快速地进行实验和迭代。那么，是什么在驱动留存率？那些因素是什么？
因此，找到正确的短期驱动因素至关重要，并通过实验来测试这些短期因素是否能够带来你期望的长期效果。这是其中一个关键点。另一个我学到的教训是，保持简单。也许是因为我是数据科学家，但人们往往倾向于喜欢那些复杂的、带有系数的复合指标。“我们将这个因素权重设为 X，那个因素权重设为 X+2。”最终你得到的是一个没人真正理解的指标，实际上也失去了意义。你会疑惑，“0.1 的增加量是多还是少？是好事还是坏事？”这些指标很难应用。因此，我总是鼓励大家选择简单直观的指标，即使它们不是完美的，但如果你能理解它、对它有直观感受，并且它是公司内部可以讨论的话题，那么它在推动实际结果方面会远远胜过你自己创造的、没人理解的复合指标。所以，我认为保持简单也非常重要。
最后，我想强调的是，理解公司内各个指标之间的等价关系至关重要。我们花了很多时间将不同的业务元素量化为共同的货币。比如，如果我降低一美元的价格，我会得到多少销量的提升？如果我将配送时间缩短一分钟，又会得到多少销量的提升？现在你可以在营销团队和物流团队之间做出权衡，因为你有了这个共同的货币来讨论。我们已经实现了这一点。我们试图将业务的所有杠杆，如价格、选择性、质量，用共同的术语量化，这样如果我们要投入一美元，我们知道根据投入的方向和时间框架，我们会得到什么样的回报。这有助于我们更快地做出决策，因为我们知道我们的选择是什么。我们知道我们可以采取的行动列表，无论是短期还是长期，并知道我们将获得什么样的结果。因此，这确实帮助我们更快地做出决策，并希望做出更好的决策。
简化指标：追求明晰与实效
Lenny Rachitsky：这些见解真是太棒了。我想继续深入探讨这些内容。这些观点都非常精彩。也许最后一个问题，我们在Airbnb也做过类似的事情，比如，所有决策如何转化为Knight’s book和预订？我们做出的每一个决策，对Knight’s book实际产生的影响是什么？所以我想象在你们的案例中，不知道你是否想谈论这些事情。我想可能是交易、购买或 GMV（商品交易总额）之类的东西，所以我猜测这是最终的指标。我不知道，这是你们谈论的东西吗？
Jessica Lachs：我们GOV（总订单价值）用和交易量来衡量。
Lenny Rachitsky：明白了。所以基本上每个其他指标都尽可能转化为一个模型，模型将其转化为总订单价值和交易量？太棒了。那么当一个团队说，“嘿，我们要改变注册流程并影响转化率。”我不知道。你能举一些其他指标的例子，这些指标最终转化为GOV和交易量，只是为了让它更加具体？
Jessica Lachs：是的。所有事情都可以从你提到的例子开始，比如改进登录流程，有多少更多的消费者进入应用并最终下单。所以你可以将其转化为订单和GOV（总订单价值）。但是像在萨克拉门托推广一家泰国餐厅这样有趣的事情，我们能够说，“我们认为推广这家泰国餐厅能为我们带来多少消费者的 GOV？”所以这是业务的每个方面，增加路上的配送员数量，会对我们的质量指标（比如配送时间）产生什么影响？这又如何转化？因为这些，我们能够确定是否要花费时间或团队的时间在提高转化率上，或者在市场营销上花更多的钱，或者增加更多的配送员，或者签约更多的餐厅，或者增加更多的杂货店。所以我们能够审视整个业务，并找出实现目标的正确行动组合。
Lenny Rachitsky：听你这么说，我可以理解为什么这在一个市场中如此重要，特别是在一个多方市场中，总是需要在供应投资和需求增长、配送员增长之间做出 权衡决策。我甚至不知道，考虑到所有这些事情，我的脑子会爆炸，所以我完全明白为什么这对业务如此重要。那么在简单推荐方面，我想当人们听到“保持简单”时，他们会说，“是的，是的，我们会保持简单。”有哪些事情能表明“这并不简单”，让你觉得“这太复杂了。即使这不是理想的指标，它也需要更简单一些。”
Jessica Lachs：是的。我们曾尝试对商家健康度进行评分，这是我们尝试的一个实验，综合了我们发现会导致商家在平台上接到订单的多个因素。我们想确保商家在平台上有活跃的营业时间、有图片、有完整且准确的菜单等一系列不同的输入。我们创建了一个综合指标，权重了所有这些不同的输入。然后我们问：“我们的商家健康度评分是多少？” 你会看到，“是0.35，不是35%。那么这0.35是什么呢？我不知道它代表什么。”因此，我们改为衡量最重要的因素。首先，我们测量有多少新商家在平台上线后的前七天内接到了订单。然后我们看看有多少商家在做这些我们知道重要的事情，所以这些输入。所以我们为团队设定目标，提高商家照片覆盖率。确保我们有营业时间、准确的时间等目标。
有人可能会觉得，采用单一的综合指标更为简洁，但如果这个指标复杂到难以把握和实施，它就变得没有实际价值。因此，我们转而选择了更易于理解的指标，哪怕这表示我们需要同时关注三个指标。这种转变对我们的团队来说，最终被证明是更有益的，因为团队成员都能明确自己的工作目标和推动方向。诚然，我们可能未能包括清单中的所有四到六个因素，但掌握了关键的一至三个因素，我们已经覆盖了95%的关键内容。在我们成功地优化了这95%之后，再针对剩下的5%进行深入探讨和解决。
Lenny Rachitsky：这太有趣了，因为这正是我们在Airbnb经历的事情。我们称之为健康房东。我曾领导房东质量团队一段时间，我们提出了一个健康房东指标，包括房东的取消率、评价率、响应率等六个因素。然后我们说：“很好，让我们推动这个指标，让更多房东变得健康。”然后你会发现，“好，我们应该关注哪个因素？”以及“哦，那其他这些怎么办？”我们最终基本上是一次只关注一个因素。所以我们暂时将其设定为目标，然后轮流处理不同的最大机会点。
Jessica Lachs：回顾你之前提到的六个事项，识别出其中最为关键的几个是至关重要的。如果能够明确哪个因素最为重要，我们就可以集中精力优先解决它，从而实现显著的改进，然后再逐个攻克其他问题。虽然我们希望解决所有问题，但分析的价值在于能够优先处理那些提升效果最明显的事项，比如了解降低20%的取消率会带来何种益处。最终，我们会解决所有面临的问题，但解决问题的顺序和时机将对业务增长产生深远的影响。通过首先解决最紧迫的问题，我们不仅能够获得即时的收益，而且随着时间的推移，这些收益还会持续累积和增长。因此，优先处理最关键和最能迅速见效的任务是一种竞争优势。
Lenny Rachitsky：我们沿着这些思路发现的另一件事是，在不同的指标之间轮换是非常低效的。因为当你专注于“我们要推动这个指标”时，你的团队会变得非常熟悉这个杠杆，比如取消率。我们变得非常擅长取消率，然后三个月后，你需要切换到响应率，团队必须学习一种全新的思维方式，这非常低效。所以我们发现，基本上就是让一个团队一直专注于一个指标，直到没有更多可能性，然后给另一个团队处理这些其他指标。
Jessica Lachs：是的。
Lenny Rachitsky：有这么多的教训可以借鉴。好的，你提到的关于如何选择好指标的第一件事是关于短期指标具有长期影响的这个想法。你是怎么表达的？
Jessica Lachs：是的，我们找到长期结果的代理指标。
Lenny Rachitsky：太棒了。这类似于简单指标，一切都归结为，指标应该是你可以推动、可以理解的，足够接近这个理想的完美指标，但不一定是完全理想。好的，很棒。
边缘案例与失败状态：不可忽视的视角
Lenny Rachitsky：还有什么关于选择指标、使用指标的经验值得分享的吗？
Jessica Lachs：在处理指标时，我们通常会关注平均值，正如我们之前稍微讨论的那样，但确保你也关注边缘案例和失败状态同样至关重要。例如，我们会为那些极端情况设定目标并创建指标。想想那些配送灾难，那些出错极其严重的订单。我们有一个术语叫做“从未送达”，指的是那些从未到达顾客手中的订单。在DoorDash，我们非常擅长给这些情况起名字，这些情况虽然罕见，但如果只关注平均消费者体验，这些问题永远不会显现出来。如果你只基于平均配送时间和迟到率来衡量质量，这些问题不会显现，因为它们非常罕见，但它们是极其糟糕的消费者体验。它们会导致顾客流失，成本极高，因为你需要退款或重新购买食物并派另一个配送员去送达这些重新购买的食物。
所以这些情况对消费者体验来说代价极高，从成本角度来看也是如此。如果你不关注这些失败状态，它们通常会被忽略。因此，我认为在选择指标时，是的，你想要提高参与度和转化率，有很多总体上的平均值你想要推动，但找到这些边缘案例和失败状态并围绕消除它们设定具体目标是非常重要的，因为这可以带来显著的改进。
Lenny Rachitsky：所以这里的建议是将其实际作为一个目标，比如，“从未送达”，让某个团队不断减少这种情况吗？
Jessica Lachs：完全正确。所以我们的质量分析团队，包括产品工程和运营人员，他们的目标是消除“从未送达”的订单。为了做到这一点，你必须了解它们发生的原因。有时是人为错误，有时是欺诈行为。然后找到防止这些问题的方法，能够在问题发生时修复它们，并最终将它们从系统中消除。你永远无法完全消除它们，但你可以做出有意义的改进，使它们变得更加罕见，甚至少于百分之一。
Lenny Rachitsky：是的，我觉得人们可能会听到这个然后想，“当然了，为什么不关注那些糟糕的体验呢？”但我认为在大多数公司，他们关注的是大数据，他们看的是平均值，就像你说的那样，“哦，这几乎从未发生。我们为什么要花时间在这上面？”你的观点是，即使这是你业务中的一小部分，你也应该花时间在这些非常糟糕的体验上。你能分享一下为什么这很重要吗？是因为这对品牌有连锁效应吗？
Jessica Lachs：是的，我认为有几个原因。仅仅因为某些事情发生得不频繁，并不意味着它不重要。以“从未送达”为例，这直接导致用户流失，并且成本远远高于其发生频率所暗示的成本。事实是，当你有导致用户流失的情况时，你会失去该用户后续所有的订单，而这不一定会被观察到。你只看到一次糟糕的体验，却看不到所有失去的订单，因为它们已经丢失了。因此，我认为有时数据并不能展示全貌。能够量化对参与度和盈利能力的影响，会使它成为你真正需要关注的事情，否则你可能会忽视它。
另一个例子是登录错误，有时你在数据中看不到它，因为人们根本无法进入系统。如果他们无法登录，就不会进行任何购买，不会下单，所以你可能在你查看的数据中看不到这一点。这也是我认为数据人员需要考虑的重要问题，即我们缺少什么数据？我们可能缺少哪些数据？哪里可能有我们需要识别和修复的机会和问题，而这些问题可能我们没有看到？因为在这种情况下，有登录失败的人无法登录，他们不在分母中，因此我们在数据集中完全忽略了他们。
全球数据组织的管理智慧
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Lenny Rachitsky：下一个问题是关于全球数据组织的。你管理着一个全球数据组织，你有遍布世界各地的数据科学家、分析师和业务运营人员，不仅仅是在美国。我很好奇，在不同国家管理数据人员与仅在美国管理有什么不同？最大的区别是什么？
Jessica Lachs：大家总是问起差异。让我感到惊讶的是，事物之间的共通之处、人们的相似性。无论是数据科学家本身，还是消费者以及我们称为Dashers和Couriers的配送员，正如我们在Wolt所称呼的那样，相似之处远远多于差异。当你在美国建立了业务，然后引入新国家时，不同的货币和语言增加了一些你可能不熟悉的复杂性。同样地，在欧洲，欧盟国家与非欧盟国家之间也存在不同的监管规定，这同样增加了一层有趣的复杂性。总之，这些确实使问题更加复杂，但归根结底，许多问题本质上是相同的。这有点像你走进考场，心中已经有了答案的预感。所以，通过Wolt分析，我们在Wolt遇到的一些问题，我经常会想：“哦，我们处理过类似的问题，我对解决方案有一种直觉。我们当然还是要进行测试，因为可能会有文化或其他方面的差异，但我感觉自己知道我们将得出什么样的结论。”有时确实会遇到一些新问题，这很令人兴奋，因为你会想，“好吧，让我们看看这里的情况是否真的有所不同。”探索一下，哪些策略在 Wolt国家可能有效，而在DoorDash国家可能无效，反之亦然。因此，我倾向于更多地关注那些相似之处，而当我发现了不同之处时，我会感到惊喜，因为这让你保持警觉，让工作充满乐趣。
AI助力：提升团队生产力的新策略
Lenny Rachitsky：让我们进入AI Corner。这是我们播客中的一个环节，试图了解人们在日常生活和业务中如何使用AI。我很好奇你是否发现了一些非常有趣的使用AI的方法，理想情况下可以往这两个方向发展，你和你的团队在日常工作中如何使用AI工具提高效率，或者将AI集成到产品中，使DoorDash更加优秀。
Jessica Lachs：确实，在这两个方面都存在巨大的机会。目前让我特别兴奋的实际上是提高团队生产力这一方面。为了帮助团队提升效率，我们在DoorDash实施了一些措施，比如Office Hours，这是由分析团队发起的。我们八年前启动了这个项目，目的是为我们的团队提供支持，因为当时我们的带宽不足以支持所有团队的需求。我们会在一间房间里，早期的时候会说：“来吧，我们会帮你解决任何问题。我们会教你SQL，帮你审查你的工作，成为你的思维伙伴。你也可以来了解我们正在做什么。”无论什么问题。我们每周都会安排两个小时的Office Hours，确保不同时区的友好性。让我特别高兴的是能够真正赋能那些仍然来参加Office Hours的人，让他们能够使用AI自己编辑查询语句。例如，他们可以说：“这是一个查询。我想要调整它，以便查看我们杂货业务的GOV。”因此，我们致力于构建这些工具，不仅能帮助我们的团队节省时间，而且也能赋能非技术用户，让他们能够自主完成工作，不必占用分析团队的资源。
Lenny Rachitsky：所以本质上这是一个聊天机器人，公司内部的任何人都可以与之对话，以获得如何编写SQL 查询、查询数据等方面的建议？
Jessica Lachs：是的。
Lenny Rachitsky：这个聊天机器人有没有一个巧妙的名字？
Jessica Lachs：不算特别巧妙。它叫Ask Data AI，这个名字源自我们内部的Slack频道，这个频道以前是人们可以问数据问题的开放问答频道。所以它的名字非常直接。
Lenny Rachitsky：但很清晰。
Jessica Lachs：但这符合我们在DoorDash的命名习惯；比如Never Delivered和Ask Data AI，都是直接明了的。
Lenny Rachitsky：我喜欢这种做法。清晰高于一切。这是我从与我合作的编辑那里学到的。
构建卓越：打造技能多样的数据团队
Lenny Rachitsky：Jessica，还有什么你想分享或告诉听众的吗？特别是对于那些正在努力构建和提高他们数据团队效率的人，是否有一些智慧的箴言想要传达？
Jessica Lachs：我想再次强调，你并不一定要在你所建立的领域接受过正规教育，这同样适用于你招聘的团队成员。正如我之前提到的，我们团队中有很多人转到了产品或运营岗位。但我没有提到的是，实际上有多少人是从其他团队转入分析团队的。无论是从工程、运营、市场营销还是财务团队，我们一直是吸引人才的中心，而不是仅仅作为人才的培养基地。我认为这与我自己从运营转到分析的经历有关，从总经理的角色转向分析领域，我发现我吸引了那些希望进行类似转变的人才。
当然，技术技能是必不可少的。这些人才中的大多数在加入我们的分析团队之前，已经在DoorDash的工作中积累了这些技能，或者他们在学校接受过一些正规的培训。但我特别欣赏那些有志于加入分析团队的人，哪怕他们原本不是专业的数据科学家。我认为这样创造了一个非常独特的工作环境，团队成员来自多元背景，拥有多样的专业技能，他们可以相互学习。比如，我可以教团队成员如何在Excel中构建折现现金流模型，向有咨询背景的同事学习如何制作出色的演示文稿，或从拥有统计学高等学位的同事那里学习统计学中的常见问题。我们团队中包括计量经济学和经济学的专家，拥有来自不同背景的人才，他们可以相互学习，提升自我。我们不是彼此的简单复制品。
Lenny Rachitsky：看来你在致力于打造一个技能互补、背景多元的团队。
Jessica Lachs：完全正确。我们还注重团队成员在不同规模公司的经验。我对那些拥有初创公司背景、展现出坚韧和毅力的人才情有独钟，同时，我也看重那些经历过企业规模化发展阶段、能够为我们预测和规避业务增长过程中潜在问题的人才。我认为，团队的多样性不仅体现在技能和背景上，还包括成员们之前所在公司的规模和发展阶段。这种构建团队的方式独非常独特，它让我们能够同时汲取两种经验的优势。
快问快答
Lenny Rachitsky：太棒了。到了激动人心的快问快答环节。准备好迎接它了吗？
Jessica Lachs：准备好了。让我们开始吧！
Lenny Rachitsky：太好了，第一个问题，你最常推荐给别人的两三本书是什么？
Jessica Lachs：我比较喜欢阅读小说，尤其是历史小说，间谍小说是我的最爱。我发现即便在阅读时，我的大脑也在持续解决问题。最近我读了一本名为《玫瑰密码》（The Rose Code）的书，作者是Kate Quinn（美国作家），讲述了二战期间的女性密码破译者，我对这本书爱不释手。不过，与其说我推荐一本书……我确实刚刚推荐了一本。但除此之外，我想推荐的是Libby应用程序，并且支持你当地的公共图书馆，因为我热爱图书馆，也钟爱Libby，这算是我的另一个推荐。
Lenny Rachitsky：非常好，非常贴合共享经济的主题。Libby，听起来很酷。下一个问题。你最近最喜欢的电影或电视剧是什么？
Jessica Lachs：是的，这个有点不同寻常。我实际上不太看电视，也很少看电影。我错过了一些电影经典，我的朋友们经常因此抱怨我，“真不敢相信你竟然没看过那个”。我更倾向于重复观看一些系列剧，比如最近我又重温了《白宫风云》（The West Wing），这是我一直以来最喜欢的剧集之一，可能已经是第50次观看了。
Lenny Rachitsky：哇。
Jessica Lachs：还有《双面女间谍》（Alias），这是2000年代初Jennifer Garner（美国女演员、导演、制作人）主演的电视剧，也是一部间谍剧。所以我发现我对间谍题材的剧集情有独钟。但这些剧集虽然精彩，却都不是最新的。
Lenny Rachitsky：完美，完全可以接受。你最近发现的最喜欢的产品是什么？
Jessica Lachs：这可能有点出人意料。是韩国的防晒霜。我很容易晒伤，所以必须使用防晒霜，而我非常喜欢韩国的防晒霜。我是通过一个朋友了解到的，它们远胜于美国的产品，我强烈推荐大家尝试韩国的防晒霜，特别是一个叫Beauty of Joseon的品牌的防晒霜。它非常棒，使用起来非常舒适，对于每天都需要用的人来说很重要。
Lenny Rachitsky：随着年龄的增长，我越来越意识到多涂防晒霜的重要性，这是一个很好的种草。你推荐的是哪个品牌？
Jessica Lachs：是的，Beauty of Joseon是这个品牌。
Lenny Rachitsky：Beauty of Joseon。
Jessica Lachs：还有一个品牌叫做Isntree，旗下也有很好的防晒霜。其实我试过的所有韩国防晒霜都非常棒。
Lenny Rachitsky：好的，节目结束后我会立刻去查一查。你有没有特别喜欢的生活格言，经常回想或与家人朋友分享？
Jessica Lachs：有的。John Steinbeck（20世纪美国作家、战地记者，1962年诺贝尔文学奖得主）有一句名言，我通常不太引用名言，但我很喜欢这句：“一个在夜晚看似无解的问题，经过一夜睡眠的沉淀，到了早晨往往能找到答案。”我发现这是我真正遵循的一件事。首先，我非常喜欢睡觉，尽可能多地睡觉。但另一件事是，如果我遇到一个难题，或者需要对一些紧张或情绪化的问题做出回应，我常常发现如果我先写下我的想法，然后去睡觉，第二天早上再看，我会得到更好的结果。突然间，你对之前卡住的问题有了新的视角和清晰度，或者你意识到你在表达想法时不够清晰，因为你对某件事情情绪化了，你能够写出一份更好的回应，无论是邮件还是你正在处理的问题。所以有时候，睡眠是解决问题的良方。
Lenny Rachitsky：我也喜欢睡觉。我总是对我妻子说，“我们去睡觉吧。”她说，“好，我很快就来。”我喜欢这个建议。好的，还有两个问题。对你的职业生涯影响最大的人是谁？你想到谁了吗？
Jessica Lachs：我有两个答案，一个是多部分的答案。首先，我的职业生涯是在男性主导的行业中，我有幸与一些非常了不起的女性一起工作，她们对我影响很大。当我在雷曼兄弟（Lehman Brothers）工作时，有两位高级银行家Vanessa Roberts和Gina Tarone，她们非常出色，工作非常出色，我觉得她们很鼓舞人心。在DoorDash，，我们的总法律顾问Tia Sherringham和负责公关的Liz Jarvis-Shean，她们在各自领域都非常出色。我认为这非常有力量，对我有很大的影响力，因为看到强大的女性在各自领域取得成功，这让我相信我也能做到。这是其中一个答案。另一个答案，有点老套，但我的父母对我影响很大。
我妈妈在结婚前是联合国的统计学家，她选择留在家里抚养三个孩子，我是最小的。当我还在上小学时，她决定重返学校，转行成为一名护士。所以她在四十多岁的时候，在做了15年的家庭主妇后，开启了一个全新的职业生涯，而我父亲支持她。我认为这对我影响很大，是我第一次看到无论年龄和环境，你都可以做任何你下定决心要做的事情。所以这对我影响很大，我想我从未告诉过她。所以，嗨，妈妈。
Lenny Rachitsky：嗨，妈妈。谢谢妈妈。
Jessica Lachs：是的，我认为这对我的职业生涯产生了影响。绝对的。
Lenny Rachitsky：这是一个很美的回答。有趣的是，我曾在Airbnb与Liz一起工作过。你刚才提到的公关团队的人。
Jessica Lachs：她很棒。
Lenny Rachitsky：她太棒了。最后一个问题。当你加入DoorDash时，可能并不明显它会成功。我想那时可能还觉得“这是个疯狂的想法，也许会成功，也许不会。”你是否记得有一个时刻，你觉得“我认为这会是一个巨大的成功？我觉得这真的会成功吗？”
Jessica Lachs：老实说，我加入DoorDash是因为我想要学习，获得经验。我认为这是一个有趣的问题，与有趣的人在一起。我从未过多考虑它是否会成功。当然，我希望它成功，并且非常有竞争力，想要赢。我认为有两个时刻让我印象深刻。
其中一个是当第三方市场份额数据显示我们成为了第一名时。我认为我们起初排在第四或第五。我认为看到这一轨迹并看到我们在类别份额上的增长非常令人兴奋。我可能在事情发生几个月后才看到它，因为我们并没有花很多时间关注它，但我记得有人想在某个演示材料或销售材料中包含这个图表，我们发现，“哦，我们是第一。这太不可思议了。我们以前是第五。”所以我认为这是其中一个。
另一个让我印象深刻的是，我第一次在波士顿进行早期的创业演讲时，我问观众，“有多少人使用过DoorDash？”当时大概只有三个人举手。然后是在几年前，可能是2018年或2019年，我在演讲时问观众，“有多少人使用过DoorDash？”几乎所有人都举起了手。
对我来说，这非常难忘，因为在我的脑海中，我们仍然是那个没有人听说过的小型初创公司，我必须特别强调DoorDash中的D的发音，以免人们认为我在为九十年代的牛仔裤公司 Jordash 工作。所以当这么多人使用了我们的产品或成为DoorDash的用户时，这对我来说非常有意义。这非常令人兴奋。而且我仍然感到兴奋。最近我在读的一本书中看到提到了DoorDash，我觉得“我们在书里了。”当你成为文化语言的一部分时，那些小事真的非常特别。
Lenny Rachitsky：好吧，我是DoorDash的非常满意的客户。我从未遇到过“从未送达”的情况。总是准时到达，有时候有点晚，但通常都是完美的。感谢你们所做的一切。加油，DoorDash团队。最后两个问题。如果人们想关注你所做的事情，他们可以在哪里找到你？我知道你最近在 LinkedIn 上写了更多的文章，所以请帮助大家了解如何找到你，以及听众如何对你有所帮助？
Jessica Lachs：是的，如你所说，可以在LinkedIn上找到我，我的社交存在感不大，但我在LinkedIn上，目前正在写一系列关于我在DoorDash建立全球分析组织经验的博客文章，总结我在过去10年中学到的一些教训。所以一定要去看看。至于你的第二个问题，听众如何对我有所帮助，我想请大家阅读LinkedIn上的文章，我很想知道大家的想法，无论你是否同意我的观点。不过，请友善。我想要诚实的反馈，但我也希望有礼貌。所以，参与内容并告诉我你们的想法。我确实有一个更广泛的请求，就是鼓励听众追求真相，这是我在DoorDash非常重视的一个公司价值。但外界有很多错误信息，往往需要我们个人去弄清事实与虚构。因此，我呼吁大家尽力寻找真相，并说出真相，我认为这对我们所有人都有好处。当然，还要使用DoorDash。
Lenny Rachitsky：当然。
Jessica Lachs：是的，听众可以做这三件事。
Lenny Rachitsky：你在DoorDash.com。太棒了。我也喜欢你最后那一点，除了使用DoorDash。Jessica，非常感谢你来到这里。
Jessica Lachs：谢谢你的邀请。这非常有趣。
Lenny Rachitsky：对我来说也是。再见，大家。非常感谢你们的收听。
原文：Building a world-class data org | Jessica Lachs (VP of Analytics and Data Science atDoorDash)
https://www.lennysnewsletter.com/p/building-a-world-class-data-org-jessica-lachs
编译：Yudan Mao
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