包阅导读总结
1.
关键词：Python、Shiny、Chatbots、Streamlit、Web-based
2.
总结：本文围绕 Python 相关的内容展开，包括 Shiny for Python 新增聊天组件用于生成 AI 聊天机器人，Streamlit 能让创建基于网络的 Python 应用更轻松，还提及 Extism 库和 Python 提速技巧。
3.
主要内容：
– Python 月度总结
– Shiny for Python 现可利用所选的 LLM 后端轻松创建生成式 AI 聊天机器人，并添加了聊天组件
– 介绍 Streamlit，无需接触 HTML、CSS 或 JavaScript 即可创建基于网络的 Python 数据应用
– 发现 Extism 库，可用于构建 WebAssembly 中的通用软件组件
– 提供 Python 运行过慢时的提速建议
思维导图：
文章地址：https://www.infoworld.com/article/3477614/python-pick-shiny-for-python-now-with-chat.html
文章来源：infoworld.com
作者：InfoWorld
发布时间：2024/7/26 9:00
语言：英文
总字数：353字
预计阅读时间：2分钟
评分：89分
标签：Python,聊天机器人,WebAssembly,性能优化,编译器
以下为原文内容
本内容来源于用户推荐转载，旨在分享知识与观点，如有侵权请联系删除 联系邮箱 media@ilingban.com
As we wrap up the month in Python and elsewhere: Make generative AI chatbots in Python the Shiny way; use Streamlit to create web-based Python apps without getting dirty with HTML, CSS, or JavaScript; discover Extism, the lib that lets you build universal software components in WebAssembly; and get tips for speeding things up when Python seems too slow.
Top picks for Python readers on InfoWorld
Shiny for Python adds chat component for generative AI chatbots
“Ooh, shiny!” indeed—use the LLM back end of your choice to spin up chatbots with ease.
Intro to Streamlit: Web-based Python data apps made easy
Who wouldn’t want to write snazzy HTML (and CSS, and JavaScript) front ends without touching a line of HTML (or CSS, or JavaScript)?
