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AI 抄写员火了!年收入超千万美元,投资人密集下注_AI阅读总结 — 包阅AI

包阅导读总结

1. 关键词:AI 抄写员、记录工作、效率提升、应用领域、市场潜力

2. 总结:AI 抄写员兴起,年收入超千万美元,其能提升记录工作的专业度和效率,应用范围广,在医疗等领域展现潜力,未来市场潜力有望进一步释放。

3. 主要内容:

– AI 抄写员的起源与传统作用

– 抄写员是古老职业,古代担负多种工作,如今记录需求仍常见。

– 记录工作的现状与问题

– 部分领域专业壁垒高仍由本人承担,文档堆积影响工作,常遭抱怨质疑。

– AI 抄写员的优势与运作步骤

– 借助 AI 技术,专业度和效率极大提升,运作包括语音转文字、结构化处理和总结、处理输出工作流。

– 应用范围与行业影响

– 应用于众多职业和领域,不仅是效率工具,还可能改变行业工作系统。

– 不同领域的创业项目

– 如 Freed 为医生做笔记,Granola 处理会议记录,Scribenote 服务兽医,Rilla Voice 专注销售培训,Aqua Voice 用于语音写作编辑。

思维导图:

文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/NfSvEmFP73iz0kx6mW1fNg

文章来源:mp.weixin.qq.com

作者:智能乌鸦

发布时间:2024/7/24 10:41

语言:中文

总字数:3545字

预计阅读时间:15分钟

评分:89分

标签:AI应用,记录工具,工作流程自动化,医疗行业,语音识别


以下为原文内容

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AI创业新方向,AI记录员长什么样?

抄书员是一种专门为人纪录事情的古老职业。在古代,该职业同时担负着秘书、行政等工作,诸如为王室和神庙记录命令、管理日常事物,后来抄写员也从事商业、法律等需要进行大量语言沟通的领域。

在今天,记录的需求在工作生活中处处可见,例如在医疗、法律和政府领域。如下图,在美国的转录市场,仅医学领域就有大约10万名抄写员,占医生总人数的1/10。

根据市场研究机构Grand View Research数据,2020-2030年美国转录市场的复合增长率高达5.8%。

然而,由于部分领域专业壁垒较高,记录工作仍由医生、律师等工作者本人承担。记录工作相当于各项工作的“上游”,但由于需要记录的文档堆积,人们的工作开展时常受到影响,所以,记录这项工作正在面临大量的抱怨和质疑。

比如,繁重的记录工作影响人们正常下班。以求医问病为例,医生写一个患者的出院病历大概需要一个半小时的时间,且其中存在大量重复性的工作。

即使是专业的记录系统,也受到了很多质疑。例如,EHR(电子健康记录)是最为常用的电子版病历,但在美国医学信息学协会对1200名医护人员的调查中,66%的人认为EHR的可用性较差。

得益于生成式AI和大模型能力的接入,记录工具发生了革命性的改变。仍然以医疗举例,据《第一财经》杂志社报道,通过AI的辅助,医生写出院病历的时间能压缩到十几分钟,甚至质量也比之前人工写得更好。

也就是说,在AI技术的帮助下,AI抄写的专业度和效率极大地提升了。它能够旁听一切会话,自动做出笔记并标记出后续安排,即时提醒信息与新闻。

从工作流来看,AI抄写员的运作步骤如下:

一是语音转文字。AI使用开源或API可用的模型进行自动语音识别,根据词汇进行调整;


二是结构化处理和总结。AI模型总结和组织访谈记录,并提炼出洞见;


三是处理输出的工作流。AI模型对第二步中生成的内容采取具体行动。例如,将销售电话中的信息推送到CRM中,或者利用双方的对话内容来填写保险预授权表格。

由于许多职业承担着抄写员的责任,如翻译人员、教育工作者、研究人员等,AI抄写员可应用的范围很广。AI抄写员正在应用于文档、客户沟通、工作流程自动化、收入周期管理和编码,帮助人们提升生产力和运营效率。

对于B2B领域,AI抄写员在医疗服务、心理健康、兽医、家庭援助、招聘、销售、会议记录等方面的应用,以及在翻译、教育、手机助手、日记方面的应用。

人类的痛苦都是相通的——不想写文档、不想改bug,文档负担是一个长期问题。医疗、销售、律师等是AI抄写员最早切入的场景,在这些行业的现有工作流程里,文档、条款、公开网络信息之间的交叉处理是一个共性问题。

AI抄写员作为进入垂直软件领域的产品,这些语音数据往往是企业所有其他业务的“上游”数据,AI抄写员便成了个人或公司的记录系统。这意味着AI抄写员不仅仅是效率工具,更有可能成为改变行业的工作系统。

在未来,AI抄写员的市场潜力可能会进一步释放,医疗领域首先展现出对AI抄写员的极大兴趣。Klas Research调查显示,医疗主管表示乐意接受可以融入工作的生成式AI工具,例如可提高文档、沟通或工作流程自动化等运营效率的产品。

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接下来展示5个来自不同领域的创业项目:

1、Freed——监听就诊语音,为医生做SOAP笔记

Freed是一哥为医生做SOAP(一种药历书写格式)笔记的语音工具,通过以下两个步骤,Freed就可以将医疗文档无缝集成到临床工作流程中:

①监听患者就诊期间的对话,Freed转录对话并提取医学相关信息。


②就诊后,临床医生只需审查完通过一下,笔记就可以整合复制到选好的电子健康记录 (EHR) 系统中。

Freed具有一系列专为满足临床医生特定需求而设计的功能:

访问后摘要:可定制并立即生成医疗摘要,用以交接,以改善沟通和护理的连续性。


SOAP注释:根据医疗指南和最佳实践模板生成注释,临床医生可以审查和批准,确保合规性和准确性。


自学能力:随着被使用次数的增加,会更加理解使用者的风格、格式和首选模板。

根据Freed CEO ErezDruk描述,Freed在一年内帮助9000名临床医生,每月记录100万次患者就诊,公司达到了1000万美元ARR(年经常性收入)。

2、Granola——接入大模型的记事本

Granola记事本能够合并手动和AI生成的会议笔记,形成快速摘要,并支持多人共享等。

例如,如果会议提到某个项目的预算是1万美元,你在笔记中写下“1万美元”,Granola会扩展该笔记为“摄影预算最高可达1万美元。”

目前,Granola可与Zoom、Google Meet、Teams、Slack和WebEx合作。

特点总结:

实时转录:利用 Deepgram 的技术,它可以提供会议的实时转录;


无需会议机器人:该应用程序直接转录用户的Mac的音频,确保隐私并无需第三方机器人加入通话。


生成摘要:在转录和上下文的帮助下对其进行增强,以创建全面的会议摘要;


可编辑模板:将笔记重点放在对用户重要的事情上;


分析要素:分析会议参与者以及职业角色,分析会议内容(如销售电话、工作面试);


扩展笔记:它利用流媒体 API提供的转录以及速记的上下文来增强和充实笔记;

自动纠错:明确区分用户的输入内容和AI添加的内容;


后续工作指导:识别和列出行动项目、后续问题等,接入GPT-4o,模型为用户的所有会议问题提供答案;


保持语气:保持说话人原本的语气。

3、Scribenote——“让兽医早下班

Scribenote只需两次单击即可完成SOAP笔记。它可以在预约期间转录生成临床记录,捕捉不同预约类型(例如牙齿检查),还可定制临床记录的模板。Scribenote可将口语准确转换为兽医术语文本。

Scribenote Basic的工作原理

去年12月2日,Scribenote宣布平台已生成超过100,000张自动笔记。

4、Rilla Voice——陪同销售学员的AI抄写员

Rilla Voice是一个专注于销售培训领域的AI抄写员,它的特别之处在于强调“虚拟陪同”。

具体来说,Rilla Voice可以记录、转录并分析每一次销售培训,使销售经理能够以更细致的方法指导学员,将原本的教学效果“黑箱”转变为系统化评估。

据官方介绍,Rilla Voice可使销售教练的效率提高20倍,并帮助每天向所有销售代表提供反馈,让每天可接受指导的销售代表人数翻一倍。

格罗索大学(Grosso University)销售学员的相关人员谈道,在Rilla Voice的帮助下,销售学院的教练效率提高多达8倍。

5、Aqua Voice——解放双手,语音写作编辑

当前,传统听写软件只是在语音识别方面竞争,但它们都不能处理AI生成的文本本身。比如,你没办法对应用说“格式化为电子邮件”或“缩短最后一个要点”。

Aqua Voice是一个语音驱动编辑的文本编辑器,也是一个语音原生平台,它允许用户使用自然语言,口述、编辑和转换文档。

比如,你可以对Aqua说,“把这些内容都放在文档开头”。Aqua适合需要反复思考表达内容的长篇写作。

“Hello world”与Aqua

Aqua Voice面向多元化的受众,除了需要使用电子邮件、做报告的工作者,还有那些喜欢说出自己的想法而不是打字的作博主,还有参与大量文献资料研究的学者。

今年3月27日消息,Aqua Voice在创业新闻平台Hacker News上排名第一。

特点总结:

语音指令:允许用户通过语音命令执行改写、缩短或清理文本等编辑任务;


自动纠错:它可以填写缺失的信息,例如姓名、事实或数字,删除不必要的填充词;


正确率高:错误率仅有0.5%,优于大部分现有其他方案;


保持语气:保持说话人原本的语气。