包阅导读总结
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ClickHouse、PeerDB、Postgres CDC、实时分析、数据集成
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ClickHouse 公司收购 PeerDB，旨在增强实时分析和数据集成功能。PeerDB 的技术能缩短数据连接时间，用户可无缝实时复制数据。双方CEO表达期待，云架构经理对集成感到兴奋。
3.
– ClickHouse 公司收购 Postgres 数据库变更数据捕获解决方案提供商 PeerDB
– 收购目的是为用户提供更好的实时分析和数据集成功能
– 缩短事务数据库与分析数据库连接时间，提高开发人员生产力
– PeerDB 首席执行官表示收购是顺其自然，弥合了 Postgres 和 ClickHouse 的差距
– 团队专注于为 Postgres 构建专门的 ETL 工具
– 包括初始加载数据和变更数据捕获系统
– Vueling Airlines 云架构经理对即将到来的集成感到兴奋
– 借助 PeerDB 将 Postgres 到 ClickHouse 的快照时间大幅缩短
– 认为集成将简化工作流程，构建分析应用更快速，获得竞争优势
思维导图：
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文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：InfoQ 中文
发布时间：2024/8/3 3:42
语言：中文
总字数：1162字
预计阅读时间：5分钟
评分：90分
标签：数据库,实时分析,数据集成,ClickHouse,Postgres
以下为原文内容
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美国当地时间 7 月 30 日– 俄罗斯实时分析数据库 ClickHouse 背后的公司（ClickHouse 公司）宣布收购了 Postgres 数据库变更数据捕获 (CDC) 解决方案提供商 PeerDB。据 ClickHouse 公司称，此次战略性收购是为了向 ClickHouse 数据库用户提供更好的实时分析和数据集成功能。
ClickHouse 公司表示，“PeerDB 的技术显著缩短了将 Postgres 等事务数据库的数据与 ClickHouse 等分析数据库连接起来所需的时间，从而提高开发人员在构建实时数据驱动应用程序时的生产力和价值实现时间。”
随着 PeerDB CDC 技术集成到 ClickHouse Cloud，用户能够将数据无缝实时从 Postgres 数据库复制到 ClickHouse 数据库。
ClickHouse 公司首席执行官 Aaron Katz 表示：“我们很高兴欢迎 PeerDB 加入 ClickHouse。此次收购符合我们的使命，即为客户提供最先进、最高效的数据分析解决方案。通过集成 PeerDB 的 CDC 技术，我们让 Postgres 开发人员在构建实时数据驱动的应用程序时能够更快地行动。现在，他们所要做的就是在现有的 Postgres 数据库和 ClickHouse 之间配置一个镜像，然后就可以使用这些数据进行闪电般的分析查询。”
PeerDB 首席执行官 Sai Krishna Srirampur 表达了他对未来的期待，他表示：“我们很高兴与 ClickHouse 联手。这次收购对我们 PeerDB 来说是一个顺其自然的发展历程，因为我们已经与 ClickHouse 共享了许多共同的用户。Postgres 和 ClickHouse 两个数据库都源自相同的开源精神。这次收购弥合了 Postgres 和 ClickHouse 之间的差距，使企业能够无缝地移动其运营数据以进行实时分析。”
此外，Sai Srirampur 在接受采访时表示：“我们以构建一个数据移动 ETL 工具 为起点，重点关注 Postgres。我们从这个领域开始，提供世界上将数据从 Postgres 复制到数据仓库的最佳方式。……我们大约在六个月前发布了 ClickHouse 连接器，从那时起，它一直在增长，现在它是增长最快的连接器，超过了 Snowflake 和 BigQuery 等其他数据仓库。”
在创办 PeerDB 之前， Srirampur 在微软收购他之前工作的 Citus Data 后，负责 Azure 的 PostgreSQL 服务。
一直以来，Srirampur 都希望 PeerDB 专注于“质量而非数量”，这促使这支团队能够更加专注于为 Postgres 构建专门的 ETL 工具。这包括将数 TB 的数据从 Postgres 数据库初始加载到 ClickHouse 等仓库，但也许最重要的是变更数据捕获系统，该系统能确保原始数据库和数据仓库保持同步。
Vueling Airlines 云架构经理 Javier Erro Garcia 对即将到来的集成感到兴奋：“作为 ClickHouse Cloud 和 PeerDB 的用户，我对这次收购感到非常兴奋。借助 PeerDB，我们已经将 Postgres 到 ClickHouse 的快照时间从 10 多个小时缩短到 15 分钟。将 ClickHouse 强大的本地分析功能与 PeerDB 的实时数据捕获功能相结合将大大简化我们的数据处理工作流程。这种集成将使我们能够更快地构建分析应用程序，从而让我们在市场上占据竞争优势。”
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