包阅导读总结
1. 关键词：蚂蚁集团、恒生聚源、ESG数据、智能服务、数据治理
2. 总结：蚂蚁集团支小助团队与恒生聚源合作打造 ESG 数据智能生产新方案，实现内核能力升级，完成自动化流程。方案具两大特色，沉淀高质量语料，解决行业痛点，带来智能化发展契机，双方将持续合作推动数据治理。
3.
– 蚂蚁集团支小助团队携手恒生聚源推出 ESG 数据智能生产新方案
– 实现智能文档处理等内核能力全面升级，完成从数据采集到生产的完整自动化流程
– 特色一：打造模仿金融专家的多智能体框架，注入专家经验，提升复杂任务表现
– 共建完整 ESG 专家分析框架，进行精细化解读和横向对比
– 特色二：沉淀高质量 ESG 语料，提升大模型分析回答达标率，设计针对性评测集
– ESG 报告解读具挑战，其重要性攀升，数据治理重要性凸显
– 蚂蚁集团与恒生聚源将持续深度合作，推动数据治理进程
思维导图：
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文章来源：mp.weixin.qq.com
作者：蚂蚁技术 AntTech
发布时间：2024/7/21 2:32
语言：中文
总字数：1818字
预计阅读时间：8分钟
评分：86分
标签：ESG数据智能服务,多智能体框架,高质量语料,蚂蚁集团,恒生聚源
以下为原文内容
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近日，蚂蚁集团支小助团队携手恒生聚源，打造ESG数据智能生产新方案，引起业界关注。
该ESG数据智能服务在凤凰大模型与专业多智能体框架agentUniverse的基础上，实现了智能文档处理、检索增强生成、指标深度处理等内核能力的全面升级，基本完成了ESG行业从数据采集到生产的完整自动化流程。
和此前的AI处理研报等技术不同，此次支小助打造的ESG数据智能服务有两大特色。
一是针对性地打造出了一套模仿金融专家的多智能体框架。
通过专家经验的注入机制，让多个智能体模仿人类专家分工协作、各司其职，实现严谨产业中复杂任务的表现提升，可轻松构建出具备专业Knowhow的智能应用。让大模型能够为类似ESG等高度关注严谨性的领域，提供深度专业的分析解读。
比如，在这次ESG数据智能服务项目中，支小助团队针对性进行了优化，通过和ESG领域专家们共建了一套“覆盖环境、社会、公司治理三个大项、140类细分子项”的完整ESG专家分析框架，让大模型在对多家上市公司在ESG各维度的工作细节进行精细化解读的同时，还可以了解不同行业ESG的维度差异，针对不同行业的特点，识别出同行业中哪些是对行业最有意义的指标，针对同一行业的公司，进行横向的对比，辅助用户做出更明智的判断和决策。
可供参考的ESG领域的一些维度，相关性较低表示这些维度相对独立（图片来源：Man Group）
可以说，这一次发布的ESG数据智能服务在一定程度上满足垂类上市公司ESG报告的分析对比需求，解决了ESG领域行业差异化研究的痛点。
另一方面，高质量的ESG语料，也是支小助为ESG数据智能服务保驾护航的核心。
最近，业内有句论断，得到了越来越广泛的共识：现在大模型结构愈发不是秘密，训练方法也大同小异，没有语料才是最大挑战。
在这种背景下，支小助团队与诸多ESG行业内的合作伙伴联合沉淀了一批高质量ESG语料。该语料覆盖了ESG分析领域3大维度400个具体case。基于这批ESG语料、评价标准和分析框架，通过知识注入和模型训练，相应的大模型在ESG领域的分析回答的测评达标率得到了大大的提升。
而在这种数据优势的基础上，支小助团队还在评测集上做出了针对性设计，力求更贴合ESG行业的真实场景。目前，这套ESG测评集已覆盖了环境、社会、公司治理三大类，细分子项100类，包含200个单一上市公司ESG分析问题 、多上市公司ESG横向对比分析问题。
正是在这多方面的协调努力下，支小助的ESG数据智能生产新方案才能顺利落地，给行业带来了更多的可能。
不容忽视的是，支小助团队打造的ESG数据智能服务不仅限于技术的进步。
一方面，ESG报告的解读也不同于一板一眼的公司研报，不仅信息更加多模态，文本信息的多元化更是在考验大模型的理解能力，堪称泛金融领域“非标数据处理”领域的重头戏。
另一方面，ESG报告在业界的重要性直线攀升。目前，《可持续发展报告》正在成为企业的第二张财务报表。从这个角度来说，财政部发布的《企业可持续披露准则》，对标了国际财务报告准则基金会（IFRS）发布的ISSB准则。
再加上相关统计数据显示：截至2024年5月1日，国内ESG公募基金规模超过3,600亿元，较2020年增长了6倍。
因此，ESG数据治理作为ESG投资基础的重要性日益凸显。
总之，蚂蚁集团携手恒生聚源推出ESG数据智能服务，将为ESG领域带来全新的智能化发展契机。
与此同时，蚂蚁集团财富保险事业群金融人工智能首席科学家陈鸿和恒生聚源副总经理樊宏伟在“坚定持续投入大模型和AI核心技术研发”的目标上也达成了高度共识，期待支小助与恒生聚源继续保持深度合作，结合人工智能与数据技术，持续推动数据治理进程，进一步保障金融数据的安全和高质量发展。
支小助，是面向理财、保险等严谨产业的专家AI业务助手，是行业首批被规模化验证的最佳实践。支小助通过学习、模拟专家思维框架，辅助专家作业流程，可有效提升从业者的生产效率和服务半径。
而支小助的底层框架——agentUniverse则是一个开源多智能体框架，面向实际业务场景中的复杂任务优化设计。核心提供多智能体之间协作模式的编排组件(附带搭建单一智能体的全部关键组件)，以及专家经验的注入机制，帮助开发者轻松构建专业的智能应用。
