人工智能

包阅导读总结 1. 金融智能体、大模型、技术应用、行业转型、金融业务 2. 金融行业进入智能化转型加速期，智能体技术成为切口。火山引擎举办相关活动，多位专家分享观点，强调其重要性。智能体在金融多领域展现应用价值，从业者参与实验营探索，其概念应拓宽，有望推动金融行业发展。 3. – 金融行…

包阅导读总结 1. 微软、AI 投资、股价下跌、华尔街、军备竞赛 2. 微软在 GenAI 领域投资巨大，支出井喷但 Azure 云服务疲软，股价下跌。其他科技巨头也在烧钱，华尔街对 AI 投资回报存疑，初创公司面临困境，成本下降或改变悲观情况。 3. – 微软 – 在 Ge…

包阅导读总结 1. 医学视觉问答、Medical-CXR-VQA、多模态大语言模型、数据集、X光胸片 2. 多模态大语言模型在医学视觉问答领域有潜力，但现有医学VQA数据集有局限。为此，多个机构联合发布大规模的Medical-CXR-VQA数据集，采用新方法构建，还提出新的图推理模型，未来将用于训练…

包阅导读总结 1. 关键词：OpenAI、Zico Kolter、安全漏洞、董事会、机器学习 2. 总结：CMU教授Zico Kolter加入OpenAI董事会并成为安全与安保委员会成员。他在机器学习领域成就显著，此前曾挑战ChatGPT安全漏洞。OpenAI近期人事变动，此次任命旨在加强安全工作。…

包阅导读总结 1. 微软 Bing、AI 搜索、搜索引擎市场、谷歌、市场份额 2. 微软 Bing 引入 AI 搜索功能，欲在搜索引擎市场挑战谷歌，目前谷歌份额占绝对优势，Bing 虽排第二但地位不稳，其新功能在提升搜索质量和平衡用户习惯上努力，并关注对发布商的影响和结果把控。 3. –…

包阅导读总结 1. 阿兰·图灵、情书生成器、机器智能、克里斯托弗·斯特雷奇、计算机历史 2. 70年前阿兰·图灵和Christopher Strachey创作情书生成器，早于ChatGPT 70年。他们是好友和合作伙伴，进行多项AI实验。两人在探索机器智能中面临挑战，情书生成器有个人意义，图灵结局悲…

包阅导读总结 1. 关键词：微软亚研院、T-MAC、端侧模型、CPU、开源 2. 总结：微软亚洲研究院开源新技术 T-MAC，能在 CPU 上高效部署低比特大语言模型，使手机跑大模型提速 4 – 5 倍，性能超 NPU/GPU，还具有功耗优势，现相关论文已公开。 3. 主要内容： &#8…

包阅导读总结 1. 关键词：LLM、常识、AI、训练方式、情感具身 2. 总结：本文探讨了 LLM 及 AI 的发展，包括其能力、局限性、训练方式等。指出 LLM 能模仿人类智慧但非真正理解，在常识方面存在缺陷。还讨论了 AI 发展出常识所需条件，如情感、具身等，目前仍不确定。 3. 主要内容： &…

包阅导读总结 1. 火山引擎、大模型、降价、AI应用、模型能力 2. 本文是《智能涌现》与火山引擎总裁谭待的对话实录，主要围绕火山引擎大模型降价后的影响、AI应用现状与未来、大模型的发展及商业模式等展开。谭待认为降价推动了业务生态繁荣，AI应用尚未大爆发但未来可期，且大模型的商业模式会变化。 3. …

包阅导读总结 1. 关键词：DeepMind、乒乓球机器人、人类选手、技能水平、战略玩法 2. 总结：DeepMind 提出乒乓球机器人，达到人类业余选手水平，与不同水平人类比赛，在中级选手对战中表现较好。介绍其策略架构、训练方法、分层控制等，人类参与者评价积极，但机器人存在处理下旋球等不足。 3.…